据Nature最新报道，2024年PubMed上发表的150万篇生物医学研究摘要中，14%被发现含有ChatGPT等大语言模型（LLM）特征词。这些词汇多为冗余的动词和形容词，如“intricate”、“notably”，并未影响内容但暴露了AI代写痕迹。部分学科和国家的AI辅助写作比例更高，例如计算领域达20%，非英语国家如中国、韩国约15%。开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%，而顶刊如《Nature》仅6%-8%。研究还发现，作者逐渐调整LLM输出以规避特征词，但无法完全消除痕迹。研究人员计划通过统计常见词汇频率进一步量化AI对学术文献的影响，并呼吁重新思考AI在学术写作中的边界与规范。

标题：7B小模型写好学术论文，新框架告别AI引用幻觉，实测100%学生认可引用质量 学术写作常耗费大量时间查询文献引用，但通用大语言模型如ChatGPT、GPT-4易产生“引用幻觉”，即虚构文献引用，降低学术可信度。为此，加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学的研究团队推出ScholarCopilot...

标题：OpenAI官方发布学生写作指南：12条建议教你用好ChatGPT 在哈佛教书的朋友提到，一些学生开始依赖ChatGPT写作业，直接复制AI生成的内容，而非借助其思考。顶尖学府的学生也难以抵抗这种诱惑，AI生成的内容更具隐蔽性，更难戒断。若连金字塔尖的学生都用AI替代思考，世界会变成什么样？信...

今年，学术界面临了前所未有的挑战，生成式人工智能（AI）工具的普及引发了一系列关于学术剽窃的新问题。科学记者Diana Kwon在Nature杂志上发表的文章探讨了这一现象，指出AI工具如ChatGPT在学术写作中展现出巨大潜力，能节省时间、提升清晰度并减少语言障碍。然而，AI生成的文本可能涉及剽窃...

近日，《自然》杂志报道指出，生成式AI在学术写作中的使用正呈爆发式增长，其中生物医学领域最大数据库PubMed上10%的论文摘要疑似由AI撰写，相当于每年约15万篇论文。然而，主流的AI内容检测工具准确率仅为50%，难以准确识别AI生成内容，且AI生成论文能通过转述、同义词替换等方式蒙混过关。尽管A...

德国和美国科研团队发布新论文《通过多余词汇探究学术写作中 ChatGPT 的使用》，揭示AI大语言模型如ChatGPT对2024年科学文献的影响超越疫情。研究发现，至少10%的2024年论文使用LLMs，中国作者在IT期刊中的使用比例高达35%。ChatGPT的标志性词汇在摘要中增多，可能导致1418万篇生物医学论文的“AI味”变浓。论文强调，虽然LLMs能提升写作质量，但也可能带来捏造事实、抄袭等问题，促使学术界反思AI辅助写作的规则，并提出需要重新评估相关政策。