据Nature最新报道，2024年PubMed上发表的150万篇生物医学研究摘要中，14%被发现含有ChatGPT等大语言模型（LLM）特征词。这些词汇多为冗余的动词和形容词，如“intricate”、“notably”，并未影响内容但暴露了AI代写痕迹。部分学科和国家的AI辅助写作比例更高，例如计算领域达20%，非英语国家如中国、韩国约15%。开放获取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高达24%，而顶刊如《Nature》仅6%-8%。研究还发现，作者逐渐调整LLM输出以规避特征词，但无法完全消除痕迹。研究人员计划通过统计常见词汇频率进一步量化AI对学术文献的影响，并呼吁重新思考AI在学术写作中的边界与规范。