12月17日，北京大学与温州医科大学的研究团队开发了一种名为MINIM的生成式多模态跨器官医学影像基础模型，于12月11日在《自然・医学》杂志上发表。MINIM能根据文本指令生成涵盖CT、X光、磁共振等成像方式的海量高质量医学影像数据，解决了医学AI训练数据不足的问题。研究显示，使用MINIM生成的合成数据，在眼科、胸科、脑科和乳腺科等多个医学任务上的准确率平均提升了12%至17%。MINIM不仅能单独用于训练医学影像大模型，还能与真实数据结合，提高模型的实际应用性能，推动AI在医学和健康领域的广泛应用。

标题：大模型生成RPG游戏，情节角色DIY！谷歌出品，一作上海交大校友 正文： 谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队开发了一款基于大模型生成的角色扮演游戏《Unbounded》，灵感来源于《模拟人生》。用户可自定义角色，如巫师Archibus，其饥饿度、能量和兴趣度随环境变化。 游戏允许角色自由...

谷歌与北卡罗来纳大学教堂山分校合作推出了一项新研究，利用大模型生成角色扮演游戏。这款名为“Unbounded”的游戏灵感源自《模拟人生》，允许用户自定义角色的生活细节，如饥饿度、能量和兴趣度等。角色可以在游戏中自由探索并进行各种互动，每秒刷新一次以保持连贯性。研究团队提出“生成无限游戏”的概念，旨在...

6月27日，中国首个视觉扩散架构人形机器人生成式模型——R-DDPRM，在成都人形机器人创新中心发布。这款创新模型具备全球规划思维，能在任务中断时迅速决策修正，适应人为破坏，实现从简单整理到复杂手术的自主执行。作为中西部首个人形机器人创新中心，该项目位于成都科创生态岛，是四川省人工智能一号创新工程的首发项目。R-DDPRM的优势包括稳定性增强、成功率提升、决策敏捷、算力需求大幅降低（中端显卡即可），将显著提高人形机器人任务执行效率和降低成本。