标题：大模型生成RPG游戏，情节角色DIY！谷歌出品，一作上海交大校友

正文： 谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队开发了一款基于大模型生成的角色扮演游戏《Unbounded》，灵感来源于《模拟人生》。用户可自定义角色，如巫师Archibus，其饥饿度、能量和兴趣度随环境变化。

游戏允许角色自由探索环境，进行多种互动。每秒刷新一次，确保游戏流畅。研究团队提出了“生成无限游戏”的概念，即利用生成式模型超越传统视频游戏的限制。《Unbounded》是一款由生成式模型驱动的虚拟生活模拟游戏，玩家可通过喂养、玩耍和引导角色，与之互动。

游戏主要特性包括角色个性化、环境生成、开放式互动和实时生成。团队开发了基于大型语言模型（LLM）的游戏引擎，保持游戏机制一致，生成连贯叙事，实时响应角色。他们还使用无监督数据微调的专业模型，提高性能。

在视觉生成方面，引入了动态区域图像提示适配器（Regional IP-Adapter），确保角色和环境视觉一致性，减少干扰。

研究主要作者Jialu Li，北卡罗来纳大学教堂山分校博士生，本科毕业于上海交大，硕士毕业于康奈尔大学。谷歌导师Nataniel Ruiz对生成游戏充满期待，认为未来大多数游戏将采用生成式模型。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.18975
项目主页：https://generative-infinite-game.github.io/

参考链接： [1] https://x.com/JialuLi96/status/1849869554719260721
[2] https://x.com/natanielruizg/status/1849807021131874583