2025年10月，MIT NANDA项目发布的《2025年商业AI现状报告》显示，企业在生成式AI上投资400亿美元，但95%未获回报。员工更倾向于使用个人版AI工具，形成‘影子AI经济’。报告指出，AI创业逻辑已变，成功关键在于让AI在真实场景中持续学习与进化。旧逻辑追求‘交付即结束’，而新逻辑强调‘交付即开始’，通过在线学习和反馈闭环优化系统。案例表明，适应性强的AI在特定场景表现更优。未来，实时学习能力将成为AI市场分水岭，算力分配重心转向持续优化，AI创业进入以场景适应力为核心的新阶段。

2025年8月，MIT发布报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出，尽管95%的企业AI试点项目失败，但这并不意味着AI技术的失败。报告显示，90%的员工私下使用个人AI工具（如ChatGPT）完成工作，推动了史上最快的技术普及浪潮。企业级AI工具因僵化、脱离实际需求而被抛弃，消费级AI工具则因灵活性和适应性大获成功。此外，摩根士丹利预测，AI将为标普500公司每年节省9200亿美元成本，约等于总薪酬的41%。专家建议，企业应停止自研AI，转向与供应商合作，并学习员工如何高效利用AI工具，以实现生产力提升和成本优化。

2025年8月，MIT发布报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出，尽管95%的企业AI试点项目失败，但90%的员工已私下使用个人AI工具（如ChatGPT）高效办公，掀起了一场自下而上的技术革命。报告显示，消费级AI工具因灵活性和易用性完胜僵化的企业级系统，尤其在后台自动化任务中显著提升生产力。与此同时，摩根士丹利分析称，AI有望为标普500公司每年节省9200亿美元成本，推动未来十年企业盈利增长。专家建议企业应转向与供应商合作，并学习员工的实际使用经验，以更好地利用AI技术实现效率飞跃。