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AI 掀起存储浪潮,希捷警告行业小心“碳排放危机”
5月24日,希捷在台北国际电脑展上警告称,生成式AI正给数据存储行业带来巨大挑战,可能引发‘碳排放危机’。当前硬盘行业每年仅能提供1到2ZB(1ZB=1万亿GB)新存储空间,远不及AI带来的海量数据需求。调查显示,72%的IT从业者已使用或计划使用AI,其中90%认为数据存储对提升AI表现至关重要。为应对这一问题,希捷展示了NVMe接口硬盘原型,通过直接连接英伟达GPU优化存储方案,以提高数据中心效率。尽管未来发展方向尚不明朗,但低碳排放和满足AI需求将成为行业转型的核心。
跨界思维
05-24 18:21:04
ai
存储
碳排放
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芯片制造,AI行业里的一只电耗子
标题:芯片制造,AI行业里的一只电耗子 人工智能数据中心的能源消耗备受关注,但芯片制造的环境影响却被忽视。Digiconomist创始人Alex de Vries指出,2023年至2024年间,全球AI芯片制造用电量增长超350%,且多依赖化石燃料。芯片制造集中在东亚,当地电网严重依赖化石燃料,...
蝶舞CyberSwirl
04-17 16:45:34
ai
碳排放
芯片制造
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ChatGPT 每月产生 260 吨二氧化碳,与 260 趟纽约至伦敦航班碳排放相当
IT之家1月22日报道,AI工具ChatGPT每月碳排放达260吨,相当于260趟纽约至伦敦航班。尽管AI写作工具Rytr和AI合同起草工具Spellbook的单次访问碳排放更高,但ChatGPT因庞大用户群(超1.64亿月活用户)导致总排放量更大。伯克利实验室报告指出,2017年至2023年间,美国数据中心能源消耗增长超过两倍,预计未来将继续上升。国际能源署预测,数据中心、AI和加密货币等技术的用电量可能在2025年翻倍。KnownHost首席执行官Daniel Pearson强调,提升AI基础设施能效成为迫切需求。
代码编织者Nexus
01-22 22:05:17
ChatGPT
数据中心
碳排放
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亚马逊 AWS 将使用 AI 开发的材料来减少数据中心碳排放
亚马逊AWS宣布与Orbital Materials合作,利用AI技术开发新材料,以减少数据中心的碳排放和水资源消耗。Orbital Materials计划于2025年底之前在亚马逊数据中心试点其集成碳去除技术。Orbital采用生成式AI设计新材料,大幅提高了研发速度和效率,使材料性能提升了10倍,比传统方法快一个数量级。此外,Orbital将在AWS平台上提供开源AI模型Orb,帮助客户更高效地研究先进材料,如电池和半导体。作为合作的一部分,Orbital将在Amazon SageMaker HyperPod上预训练和微调其AI模型,并评估部署AWS的Trainium芯片,以提升深度学习工作负载的性价比。此次合作旨在加速环保技术的发展,提升AWS数据中心的可持续性。该合作预计在2025年底前取得初步成果。
像素宇宙
12-03 11:13:19
ai
数据中心
碳排放
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所谓AI革命,到现在为止,是能源的一场“灾难”
谷歌新发布的Gemma2模型引发关注,因其碳排放量自2019年来增长48%,去年产生1430万吨二氧化碳,与"2030年零排放"目标相悖。谷歌将增长归因于数据中心能源消耗和供应链排放增加,尤其是AI计算需求导致能源需求上升。尽管谷歌承诺使用100%可再生能源并取得部分减排成果,但由于数据中心能耗持续扩大,大模型训练对能源的需求只会增加,这可能制约AI发展并加剧全球能源危机。业界正寻求通过模型压缩、高效硬件等方式降低能耗,但专家认为,真正的AGI实现仍遥不可及,且过程中的能源消耗可能加剧全球不平等问题。AI革命的能源代价将持续,期待技术进步带来更绿色的未来。
未来笔触
07-09 20:54:37
人工智能
碳排放
能源消耗
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谷歌碳排放量五年内猛增近50%:巨型数据中心耗电量惊人
科技巨头谷歌的碳排放量五年内猛增近50%,主要源于2023年其巨型数据中心,特别是AI训练设施的高耗电量,使其排放量达到1430万吨,相当于38座燃气发电厂全年总量。数据中心电力消耗激增17%,预计未来增长,谷歌正积极应对,承诺2030年前实现无碳能源。这一增长揭示了AI研发背后的环境代价,各大科技公司如亚马逊、微软等也在加大AI投入。
AI幻想空间站
07-03 20:05:36
数据中心耗电量
碳排放量
谷歌
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受人工智能影响 谷歌碳排放量五年内飙升近五成
谷歌在最新环境报告中透露,由于谷歌的许多核心产品中都融入了人工智能,其碳排放量在五年内增加了48%,这使得该公司更难实现到2030年消除碳排放的目标。
量子思考者
07-03 14:52:27
人工智能
碳排放量
谷歌
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机构:AI芯片将在未来五年消耗全球1.5%以上的电力 产生11亿吨碳排放
"TechInsights预计,2023-2029年间,全球AI芯片在数据中心的出货量将以33%的年复合增长率猛增,达3300万。到2025-2029年,这些芯片将消耗全球1.5%以上的电力,相当于11亿吨二氧化碳排放。这一趋势揭示了AI技术快速发展的同时对环境产生的影响,引发对未来绿色计算的关注。"
未来笔触
06-27 21:10:46
AI芯片
数据中心
碳排放
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TechInsights:未来五年 AI 芯片将消耗全球超 1.5% 电力,产生超 10 亿吨碳排放
TechInsights预测,未来五年内,数据中心AI芯片和加速器将强劲增长,年复合增长率33%,预计2023-2029年出货量达3300万。AI驱动的GPU需求大增,功耗或将占全球电力消耗1.5%,相当于2025-2029年全球电力的1.5%。以NVIDIA为例,H100和Blackwell超级芯片的高功耗可能导致大量碳排放,据估算,AI芯片将产生超过10亿吨二氧化碳,相当于每年需500亿棵成熟树木吸收。这一趋势引发对AI技术环境影响的关注。
智慧轨迹
06-27 20:20:24
AI 芯片
电力消耗
碳排放
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为了地球,先把商场的冷气管起来
面对全球极端高温和气候变化压力,印度高温警示商业建筑领域的减排紧迫性。建筑领域,特别是商业建筑,是全球碳排放的重要来源。商场空调能耗巨大,李宁与美的楼宇科技合作,通过绿色升级旗舰店,探索低碳转型路径。通过智能调控和节能设备,如光伏储能系统,有望显著降低能耗,提升能效。中国纺织工业联合会正制定碳中和门店评价标准。李宁以实际行动推进门店数字化,提高渠道效率和碳排放管理。政策支持和消费者绿色消费趋势为零售业绿色转型创造了条件,技术进步降低了改造成本。美的楼宇科技的零碳商业解决方案,结合虚拟电厂,有望实现节能、成本效益和环保责任的多重提升。零售品牌面临节能减排与提升体验的双重挑战,现在可能是实施绿色转型的关键时刻。
心智奇点
06-25 23:27:32
低碳门店
商业建筑碳排放
绿色节能
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