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8月22日，谷歌发布报告称其Gemini模型每次AI文本请求仅消耗0.26毫升水（约5滴），并大幅降低碳排放。然而，专家质疑其数据‘美化’，指出报告仅统计数据中心现场用水，忽略发电厂等间接用水。美国加州大学副教授Shaolei Ren表示，这种算法低估了AI真实水足迹，如训练GPT-3耗水达70万升，单次对话间接用水可达500毫升。此外，谷歌使用‘市场基准法’核算碳排放，通过绿证人为降低数据，被批掩盖实际环境影响。
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