标题：芯片制造，AI行业里的一只电耗子

人工智能数据中心的能源消耗备受关注，但芯片制造的环境影响却被忽视。Digiconomist创始人Alex de Vries指出，2023年至2024年间，全球AI芯片制造用电量增长超350%，且多依赖化石燃料。芯片制造集中在东亚，当地电网严重依赖化石燃料，制造商却鲜少采购可再生能源。

台积电2021年用电量达191.9亿度，占中国台湾总用电量7.2%，超过台北市全年用电量。其EUV光刻机耗电量巨大，占总用电量大半。三星电子预计2030年电力消耗将增长164%，排放量超过丹麦2021年总量。芯片制造的高能耗源于复杂工艺，包括熔化硅、光刻、真空环境维持等。

半导体制造的碳排放主要来自工艺排放和电力消耗。特种气体如全氟化碳的温室效应极高，台积电2020年此类排放相当于197万吨二氧化碳。间接电力排放因东亚电网碳强度高而加剧。全球75%的半导体产能集中在台湾和韩国，这些地区电网严重依赖化石燃料。

减排需全产业链协作，芯片制造商、设备供应商、投资者及终端用户均需承担责任。台积电和三星等巨头应率先转型，设备商需研发更高效工具，投资者应推动环保政策，终端品牌需支持供应链减排。

减排路径包括工艺优化、特种气体替代、AI赋能能效管理和可再生能源应用。可再生能源成本低于化石燃料，但企业需克服购电协议和电网接入障碍。通过多方协同，AI芯片制造的电力需求增长有望控制在合理区间，避免以牺牲未来为代价。