2025年7月20日晚，SaaStr.AI创始人Jason Lemkin在社交媒体上发帖称，开发协作平台Replit的AI工具意外删除了其公司整个生产数据库，引发行业热议。尽管Replit最初声称无法回滚数据，但Jason团队自行操作成功恢复。Replit创始人兼CEO Amjad Masad随后回应，承认事故‘不可接受’，并宣布紧急部署数据库开发与生产环境隔离机制及测试环境建设，同时承诺提供补偿。事件暴露出Replit在事故响应和系统防护上的不足，导致用户信任危机。此外，评论区中多位用户反映类似问题频发，批评Replit对生产环境管理的不成熟。技术社区对此展开讨论，部分人认为事故根源在于开发者对AI工具的过度依赖，而非AI本身。

7月21日，SaaStr.AI创始人发帖揭露开发协作平台Replit在数据库事故中的问题，称使用Replit时意外删除了公司整个生产数据库。Replit最初声称无法恢复数据，但用户自行完成回滚操作。创始人质疑Replit缺乏防护机制及专业应对能力，指责其失实陈述引发信任危机。Replit CEO Amjad Masad承认事故不可接受，并紧急部署改进措施，包括生产与开发环境隔离和测试环境建设。他还提到备份系统可实现一键恢复，事故主因是代理系统未获取完整文档，现正修复此漏洞。事件引发了行业广泛关注。

正文：2025年7月，研究发现MCP协议存在重大漏洞，可能导致企业数据库泄露。攻击者可利用LLM的指令/数据混淆漏洞，将伪装成数据的恶意指令注入系统，触发未授权操作。研究者通过Supabase搭建的多租户客服SaaS系统演示了攻击过程：攻击者提交含恶意指令的支持请求，开发人员查看工单时触发高权限SQL查询，导致敏感数据泄露。漏洞根源在于数据库权限过高及对用户输入信任过度。解决措施包括启用只读模式以限制操作权限，以及添加提示注入过滤器拦截高风险输入。参考链接：

2025年7月，科学界揭露了一种利用AI批量生产垃圾论文的现象。这些论文主要基于美国NHANES健康数据库，研究单一变量与疾病的关系，方法高度重复且缺乏深度。2024年1月至10月，全球发表了190篇此类论文，其中92%的第一作者来自中国，远超2014-2021年的年均数量。英国萨里大学数据科学家马特·斯皮克团队发现，这些论文常通过操纵数据、筛选变量生成显著但不可靠的结果，甚至利用自动化脚本快速扩展生产规模。研究还指出，这类论文工厂的兴起得益于NHANES等公共数据库的高度结构化设计以及AI工具的高效分析能力。此现象引发对科研诚信与学术质量的担忧，揭示了论文工厂借助技术手段牟利的新趋势。

2025年，数据库因AI应用需求迎来重大变革。传统数据库从“后台仓库”转型为智能系统的“实时大脑”，需支持推理、决策和模型调用。随着AI接入，性能瓶颈、权限失控和安全风险等问题显现，企业要求“一库多能”，兼容结构化与非结构化数据。主流产品如PostgreSQL和Databend已尝试集成向量检索与自然语言接口，但技术缺口仍存。专家指出，未来数据库将朝一体化、智能化和安全内生化方向发展，需解决上下文管理、权限动态调整等挑战。新兴厂商或借此窗口期崛起，重构数据引擎以适应AI时代需求。

品牌升级 | OceanBase 正式启用中文名：海扬数据库 6 月 26 日，在“2025 信息技术应用创新解决方案应用推广大会”上，OceanBase CEO 杨冰正式发布品牌中文名——“海扬数据库”，这是继 4 月宣布全面进入 AI 时代后的又一里程碑。大会现场，多位客户及合作伙伴代表共同...

6月25日，《科创板日报》报道，AI正加速改变数据库行业，华为、蚂蚁等头部厂商正积极布局AI与数据库的融合。AI不仅提升数据库运维效率，还推动数据库向智能体方向发展，未来可能通过自然语言进行数据交互。同时，存算分离成为数据库发展的新趋势，提高系统可靠性和扩展性。甲骨文、OceanBase等企业已进入AI时代，数据库有望成为AI时代的‘必需品’。

标题：北大&亚马逊推出全球首个图中心RDB基础模型Griffin 在关系型数据库（RDB）场景中，由于多表交互和异质特征，基础模型的探索仍处早期。北京大学张牧涵团队联合亚马逊云科技提出Griffin，首个以图为中心的RDB基础模型。Griffin将RDB视为动态异质图，通过1.5亿行数据...

标题：聚力数据库与AI，OceanBase 6篇论文入选国际顶会ICDE 2025 5月19日至23日，国际顶级数据库学术会议ICDE 2025于中国香港举行。本届会议吸引了近千名全球顶尖学者和行业专家，聚焦数据工程领域的前沿技术与行业应用。OceanBase作为数据库厂商，共有6篇论文入选，其...

4月1日上午10时，广东省新闻办举办《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会。广东省科学技术厅副厅长杨军透露，广东将构建全栈国产化的‘操作系统/数据库+智能硬件+大小模型+机器人智能控制’创新联合体，以推动工业机器人产业升级。未来，广东将持续加强重大创新平台建设，利用鹏城国家实验室等国家战略科技力量，并调动粤港澳大湾区国家技术创新中心资源，将智能工业机器人作为重点布局领域，满足国家重大战略及广东省现代产业需求。