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2025年，数据库因AI应用需求迎来重大变革。传统数据库从“后台仓库”转型为智能系统的“实时大脑”，需支持推理、决策和模型调用。随着AI接入，性能瓶颈、权限失控和安全风险等问题显现，企业要求“一库多能”，兼容结构化与非结构化数据。主流产品如PostgreSQL和Databend已尝试集成向量检索与自然语言接口，但技术缺口仍存。专家指出，未来数据库将朝一体化、智能化和安全内生化方向发展，需解决上下文管理、权限动态调整等挑战。新兴厂商或借此窗口期崛起，重构数据引擎以适应AI时代需求。
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