2025年，数据库因AI应用需求迎来重大变革。传统数据库从“后台仓库”转型为智能系统的“实时大脑”，需支持推理、决策和模型调用。随着AI接入，性能瓶颈、权限失控和安全风险等问题显现，企业要求“一库多能”，兼容结构化与非结构化数据。主流产品如PostgreSQL和Databend已尝试集成向量检索与自然语言接口，但技术缺口仍存。专家指出，未来数据库将朝一体化、智能化和安全内生化方向发展，需解决上下文管理、权限动态调整等挑战。新兴厂商或借此窗口期崛起，重构数据引擎以适应AI时代需求。

6月25日，《科创板日报》报道，AI正加速改变数据库行业，华为、蚂蚁等头部厂商正积极布局AI与数据库的融合。AI不仅提升数据库运维效率，还推动数据库向智能体方向发展，未来可能通过自然语言进行数据交互。同时，存算分离成为数据库发展的新趋势，提高系统可靠性和扩展性。甲骨文、OceanBase等企业已进入AI时代，数据库有望成为AI时代的‘必需品’。

4月1日上午10时，广东省新闻办举办《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会。广东省科学技术厅副厅长杨军透露，广东将构建全栈国产化的‘操作系统/数据库+智能硬件+大小模型+机器人智能控制’创新联合体，以推动工业机器人产业升级。未来，广东将持续加强重大创新平台建设，利用鹏城国家实验室等国家战略科技力量，并调动粤港澳大湾区国家技术创新中心资源，将智能工业机器人作为重点布局领域，满足国家重大战略及广东省现代产业需求。

3月7日，清华大学、腾讯云、英特尔在北京启动国内首个数据库AI联合创新计划，旨在推动数据库智能化升级。该计划聚焦数据库与大模型的交叉技术研究，包括研发基于大模型的智能查询生成与优化系统(Text2SQL)，使用户能通过自然语言直接操作数据库。此外，还将打造面向大模型推理的分布式缓存产品，解决AI任务调度和存储资源分配等问题。清华大学数据库科研组表示，未来数据库将是AI产业链的数据大脑。

标题：大模型是新的数据库！蚂蚁开源负责人王旭：应用开发新范式，新一代LAMP正在形成 | MEET 2025 正文： 大模型的开源与闭源之争至今仍是热议话题，因为这涉及技术发展路径、产业生态构建及对未来创新动力的影响。 蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭认为，具备数据生成式能力的模型正在取代数据库在传...

【摘要】AI软件公司Snowflake（雪花）在公布第三季度财报后，股价大涨32.71%，超过英伟达，成为市场焦点。财报显示，Snowflake第三季度收入达9.42亿美元，超出预期8.97亿美元，预计第四季度收入在9.06亿至9.11亿美元之间，年增长率约23%。公司上调全年产品收入预期至34.3...

OpenAI于6月21日宣布收购实时数据分析数据库公司Rockset，旨在强化其搜索领域的实力。Rockset以其"世界级"的数据索引和查询功能，助力用户和开发者通过AI获取实时信息并转化为可操作情报。此次收购将提升OpenAI产品中数据检索能力，帮助用户、企业和开发者更好地利用其数据资源。Rockset由2016年成立的团队创立，创始人来自Facebook、雅虎等大数据管理背景，提供矢量搜索技术。

OpenAI震撼宣布收购实时分析数据库公司Rockset，具体交易金额未透露。Rockset曾获1亿美元融资，估值1亿-5亿美元，收购价最高达5亿美金。Rockset团队由Facebook、Google等背景的工程师组成，专注于云原生OLAP数据库，能提供高性能搜索和分析。OpenAI计划整合Rockset技术，提升产品数据处理能力。此次收购正值OpenAI首席技术官预测AI系统接近博士级智能之际，强调联网AI的潜力与道德监管的重要性。