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2025年7月,科学界揭露了一种利用AI批量生产垃圾论文的现象。这些论文主要基于美国NHANES健康数据库,研究单一变量与疾病的关系,方法高度重复且缺乏深度。2024年1月至10月,全球发表了190篇此类论文,其中92%的第一作者来自中国,远超2014-2021年的年均数量。英国萨里大学数据科学家马特·斯皮克团队发现,这些论文常通过操纵数据、筛选变量生成显著但不可靠的结果,甚至利用自动化脚本快速扩展生产规模。研究还指出,这类论文工厂的兴起得益于NHANES等公共数据库的高度结构化设计以及AI工具的高效分析能力。此现象引发对科研诚信与学术质量的担忧,揭示了论文工厂借助技术手段牟利的新趋势。

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