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正文:2026年5月,谷歌DeepMind发布AlphaProof Nexus框架,成功解决9道悬置数十年的埃尔德什数学难题,包括一道卡了人类56年的整数集合问题和一道30年未解的密度问题。该系统还证明了OEIS百科中的44个猜想,解决了一道代数几何领域搁置15年的难题,并改进了凸优化领域的理论边界。AlphaProof Nexus基于Gemini模型,通过生成Lean语言证明步骤并反复调试完成任务,推理成本仅为每题几百美元。论文显示,最简单的Agent A也能独立解决全部问题,表明大模型与专业校验工具的简单组合可能成为未来数学研究的高效方案。
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5月19日,据财联社报道,谷歌DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)为AI独角兽Anthropic的早期投资人。此外,谷歌还以云计算和AI合作为契机,向Anthropic单独投资了数十亿美元。这一消息揭示了科技巨头与新兴AI企业之间的深度合作,显示出AI领域持续升温的投资热潮。
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4月28日,谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯访问韩国,并与现代汽车执行会长郑义宣、LG集团会长具光模等企业负责人会面。哈萨比斯与具光模在闭门会议中探讨了加强人工智能领域合作的可能性,LG电子及旗下AI研究实验室高管也参与会议。这是哈萨比斯十年来首次访韩,他自周一起便在首尔展开行程。此次访问凸显了科技巨头与韩国企业在AI领域的深度互动,或为未来合作奠定基础。
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3月5日,谷歌DeepMind开发体验负责人奥马尔·桑塞维耶罗公开邀请千问团队成员加入。他表示,若千问团队有意寻找新机会,参与打造优秀模型并为开源模型生态系统贡献力量,可随时联系。他还提到,DeepMind的未来路线图充满令人期待的项目,同时也有大量工作亟待完成。这一动态引发业内关注,被认为是国际AI领域人才流动与技术合作的新动向。
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1月29日,谷歌DeepMind宣布其人工智能模型AlphaGenome的研究论文登上国际权威期刊《自然》封面。AlphaGenome每天处理超100万次API调用,服务覆盖160个国家和地区,用户总数突破3000人。该模型正被研究人员用于解决生物学领域的一些重大难题,展现出人工智能在科学探索中的强大潜力。这一成果不仅彰显了DeepMind的技术实力,也为生命科学研究提供了全新的工具和视角。
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2026年1月,谷歌DeepMind发布Dynamic 4D Reconstruction and Tracking(D4RT),革新4D动态重建技术。该模型通过统一的“时空查询”接口,同时实现全像素追踪、深度估计与相机位姿计算,精度领先且比现有SOTA快18至300倍。D4RT可实时处理动态场景,如奔跑的动物或飘动的花瓣,并支持全像素级轨迹预测,为具身智能、自动驾驶和AR领域带来突破性进展。其架构基于Transformer,将视频压缩为全局表征并通过并行查询提升效率。尽管训练成本高,但推理阶段表现出色,未来可能应用于手机视频编辑与实时AR场景。
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2026年1月5日,在国际消费电子展(CES)期间,波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立人工智能合作伙伴关系。双方计划将DeepMind的Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力新型Atlas人形机器人集成,联合研究预计在未来几个月内启动。这一合作旨在推动人形机器人技术的进一步发展,结合两家公司在AI和机器人领域的优势,为行业带来创新突破。
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谷歌DeepMind于12月10日宣布,将在英国设立其首个自动化实验室,计划2026年投入使用,聚焦材料科学研究,目标是大幅缩短新材料的发现周期。同时,DeepMind与英国人工智能安全研究所(AISI)签署谅解备忘录,合作推进基础安全研究,涵盖AI推理过程监控及AI对经济系统影响的探索。此次合作深化了DeepMind与英国政府的合作关系,凸显其在AI技术应用与安全性研究领域的持续投入。
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11月19日,谷歌DeepMind宣布将在新加坡设立新的研究实验室,以推动亚太地区人工智能技术的发展。新实验室将与当地政府、企业、学术机构及社团合作,满足区域需求并优化全球用户体验,同时为云端客户提供更先进的技术支持。这一举措显示了DeepMind在亚太地区加强技术布局的决心,进一步提升AI技术的实际应用价值。
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正文:谷歌DeepMind最新发布WeatherNext 2,革新天气预报方式。新模型运行速度比上一代快8倍,分辨率提升至小时级,可精确预测如“2-3点小雨”等具体时段天气。其核心是功能生成网络(FGN),通过输入32个随机数字生成全球未来15天的高维天气变化,支持上百种可能情景推演。相比传统超算耗时数小时,WeatherNext 2在单个TPU上仅需1分钟完成预测,且对极端天气(如台风路径)提前24小时达到相同精度。该技术大幅提升能源、农业、物流等领域决策效率,误差更低、空间结构更自然,已具备实用性。
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