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2026年1月,谷歌DeepMind发布Dynamic 4D Reconstruction and Tracking(D4RT),革新4D动态重建技术。该模型通过统一的“时空查询”接口,同时实现全像素追踪、深度估计与相机位姿计算,精度领先且比现有SOTA快18至300倍。D4RT可实时处理动态场景,如奔跑的动物或飘动的花瓣,并支持全像素级轨迹预测,为具身智能、自动驾驶和AR领域带来突破性进展。其架构基于Transformer,将视频压缩为全局表征并通过并行查询提升效率。尽管训练成本高,但推理阶段表现出色,未来可能应用于手机视频编辑与实时AR场景。

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