2026年1月,谷歌DeepMind发布Dynamic 4D Reconstruction and Tracking(D4RT),革新4D动态重建技术。该模型通过统一的“时空查询”接口,同时实现全像素追踪、深度估计与相机位姿计算,精度领先且比现有SOTA快18至300倍。D4RT可实时处理动态场景,如奔跑的动物或飘动的花瓣,并支持全像素级轨迹预测,为具身智能、自动驾驶和AR领域带来突破性进展。其架构基于Transformer,将视频压缩为全局表征并通过并行查询提升效率。尽管训练成本高,但推理阶段表现出色,未来可能应用于手机视频编辑与实时AR场景。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/32085.html
转载请注明文章出处
相关推荐
换一换
谷歌 DeepMind 新研究强化思维链训练,让 AI 语言模型不再“纸上谈兵”
2025-05-20 14:40:51
Transformer终结者!谷歌DeepMind全新MoR架构问世,新一代魔王来了
2025-07-19 11:51:22
OpenAI又失一员猛将!Sora负责人之一宣布跳槽谷歌Deepmind
2024-10-09 10:40:18
谷歌Deepmind CEO:算力才是AI进化的硬道理
2025-02-12 15:35:12
谷歌DeepMind推出基因预测模型AlphaGenome
2025-06-26 09:39:50
谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍!
2026-01-23 17:05:32
OpenAI拿IMO金牌火了,为何大批人却怒了?
2025-07-22 10:30:21
谷歌 DeepMind 推 QuestBench 基准,评估 AI 模型的推理“补漏”能力
2025-04-26 14:48:26
谷歌DeepMind联合开发力提示技术 AI生成视频可模拟真实运动
2025-06-04 09:23:57
谷歌把整个地球装进大模型!实时观测,按天更新
2025-08-01 08:58:42
谷歌DeepMind开发新AI 可为视频生成配乐和对白
2024-06-20 11:22:33
谷歌DeepMind人工智能模型登上《自然》封面
2026-01-29 10:10:41
谷歌 DeepMind 研究再登 Nature 封面,隐形水印让 AI 无所遁形
2024-11-08 13:22:18
788 文章
548103 浏览
24小时热文
更多
-
2026-03-09 21:13:27 -
2026-03-09 20:09:26 -
2026-03-09 20:09:18