2026年1月5日，在国际消费电子展（CES）期间，波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立人工智能合作伙伴关系。双方计划将DeepMind的Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力新型Atlas人形机器人集成，联合研究预计在未来几个月内启动。这一合作旨在推动人形机器人技术的进一步发展，结合两家公司在AI和机器人领域的优势，为行业带来创新突破。

谷歌DeepMind于12月10日宣布，将在英国设立其首个自动化实验室，计划2026年投入使用，聚焦材料科学研究，目标是大幅缩短新材料的发现周期。同时，DeepMind与英国人工智能安全研究所（AISI）签署谅解备忘录，合作推进基础安全研究，涵盖AI推理过程监控及AI对经济系统影响的探索。此次合作深化了DeepMind与英国政府的合作关系，凸显其在AI技术应用与安全性研究领域的持续投入。

11月19日，谷歌DeepMind宣布将在新加坡设立新的研究实验室，以推动亚太地区人工智能技术的发展。新实验室将与当地政府、企业、学术机构及社团合作，满足区域需求并优化全球用户体验，同时为云端客户提供更先进的技术支持。这一举措显示了DeepMind在亚太地区加强技术布局的决心，进一步提升AI技术的实际应用价值。

正文：谷歌DeepMind最新发布WeatherNext 2，革新天气预报方式。新模型运行速度比上一代快8倍，分辨率提升至小时级，可精确预测如“2-3点小雨”等具体时段天气。其核心是功能生成网络（FGN），通过输入32个随机数字生成全球未来15天的高维天气变化，支持上百种可能情景推演。相比传统超算耗时数小时，WeatherNext 2在单个TPU上仅需1分钟完成预测，且对极端天气（如台风路径）提前24小时达到相同精度。该技术大幅提升能源、农业、物流等领域决策效率，误差更低、空间结构更自然，已具备实用性。

2025年10月，前Anthropic高级研究科学家姚顺宇宣布跳槽至谷歌DeepMind，继续从事AI研究。姚顺宇于9月19日离开Anthropic，并在10天后正式加入DeepMind。他曾参与Anthropic强化学习基础团队的组建及Claude 3.7和4系列的核心研发。姚顺宇表示，离职原因包括与Anthropic价值观的根本分歧（占40%），以及内部其他未公开因素。他强调，Anthropic对中国科研者及中立员工态度不友好，导致他无法继续留任。姚顺宇原为理论物理学者，博士后阶段转向AI研究，认为AI领域虽混沌但充满发展潜力。他的职业转型被视为清华物理系学霸的跨界典范。值得一提的是，另一位同名清华校友姚顺雨近期也从OpenAI离职，两位“Shunyu Yao”均在AI领域持续探索新边界。

谷歌DeepMind推出AlphaEarth Foundations（AEF）模型，实现高精度绘制地球，为科学家提供近乎实时的观测能力。该模型整合PB级多源数据，如光学卫星图像、气候模拟等，解决数据过载和标注不足问题，生成通用地理空间表示，支持按需创建地图。AEF通过时空精度编码器和多源信息融合技术，实现时间连续建模与高效存储，其嵌入向量仅64字节，存储需求为其他系统的1/16。目前，联合国粮农组织、哈佛森林等超50个组织已应用其卫星嵌入数据集，用于生态监测与资源管理。AEF在土地覆盖分类等任务中表现卓越，准确率达0.82，显著优于传统方法。巴西MapBiomas团队正利用其研究亚马逊雨林变化。网友称AI模型正成为公共基础设施。论文与参考链接已公开。

2025年7月22日，谷歌DeepMind在第66届国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中取得35分，达到金牌级别成绩。本届IMO中，中国队荣获团体第一，上海中学邓乐言和巴蜀中学张恒烨均获满分42分。下届IMO将于2026年在上海中学举办，进一步彰显赛事影响力与科技结合的新趋势。

2025年7月，OpenAI宣布其未公开实验性大语言模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中获得金牌，得分35/42，引发争议。IMO组委会曾要求参赛AI公司闭幕式后一周再公布结果，以尊重人类选手并验证答案，但OpenAI在闭幕式当天（7月19日）即抢先发布。谷歌DeepMind同样获得金牌，但选择低调遵守规则。IMO评审团批评OpenAI的做法不尊重赛事规范。此外，OpenAI未参与官方评分流程，且拒绝了IMO提供的Lean格式题目支持。专家指出，若依据官方评分标准，OpenAI可能仅获银牌。OpenAI回应称未被告知‘一周后发布’的要求，且强调其发布时间符合闭幕式后建议。此事件引发广泛讨论。

正文：2025年7月19日，KAIST、谷歌DeepMind等机构联合发布了一种全新LLM架构——Mixture-of-Recursions（MoR），被业界称为潜在的“Transformer终结者”。MoR通过动态路由和递归机制，在推理速度上提升2倍，内存占用减半，并在135M到1.7B参数规模下划出新的帕累托前沿，全面超越传统Transformer。其核心创新包括小型路由器为token打分以减少冗余计算，以及KV缓存策略优化内存效率。实验表明，MoR在相同训练FLOPs下实现更低困惑度和更高小样本准确率，推理吞吐量提升超2倍。研究团队认为，MoR展现了高可扩展性和参数效率，或成为下一代LLM架构的标杆。

7月12日，Windsurf宣布OpenAI对其的收购计划已取消。取而代之的是，Windsurf CEO Varun Mohan、联合创始人Douglas Chen及部分员工将加入谷歌DeepMind团队，专注于Gemini项目和AI编码智能体开发。谷歌未获得Windsurf控制权或股权，但取得部分技术的非独家许可。此前报道称OpenAI曾计划以30亿美元收购Windsurf。即日起，Jeff Wang担任Windsurf临时CEO，Graham Moreno出任新总裁。谷歌发言人表示，此次引入Windsurf顶级AI人才将进一步提升其在AI编码领域的能力。