7月12日，Windsurf宣布OpenAI对其的收购计划已取消。取而代之的是，Windsurf CEO Varun Mohan、联合创始人Douglas Chen及部分员工将加入谷歌DeepMind团队，专注于Gemini项目和AI编码智能体开发。谷歌未获得Windsurf控制权或股权，但取得部分技术的非独家许可。此前报道称OpenAI曾计划以30亿美元收购Windsurf。即日起，Jeff Wang担任Windsurf临时CEO，Graham Moreno出任新总裁。谷歌发言人表示，此次引入Windsurf顶级AI人才将进一步提升其在AI编码领域的能力。

谷歌DeepMind团队推出突破性生物模型AlphaGenome，能在1秒内精准定位DNA序列中的变异。该模型能同时预测数千种功能基因组特征，并以单碱基分辨率评估变异效应，在基因表达、剪接、染色质可及性等任务中全面超越现有模型。AlphaGenome是首个统一基因组全任务的单一模型，架构受U-Net...

26日，《科创板日报》报道，谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome，用于预测人类DNA中的基因变异如何影响调节基因的生物过程。该模型可分析多达100万个DNA碱基对，并预测数千种与调控活动相关的分子特性。通过比较突变与未突变序列，AlphaGenome能评估基因变异的影响，有助于研究人员更好地理解癌症等疾病。

《科创板日报》4日消息，谷歌DeepMind团队与布朗大学合作，开发出一种名为‘力提示’（force prompting）的技术，用于提升AI生成视频的真实感。该技术无需依赖3D模型或物理引擎，用户通过指定力的方向和强度即可控制AI生成的视频内容。‘力提示’支持全局力（例如风力作用于整个画面）和局部力（如特定点的敲击效果）两种形式，从而实现更逼真的运动模拟。这项技术为视频生成领域带来了新突破，未来有望在动画制作、虚拟现实等领域得到广泛应用。

5月27日，谷歌DeepMind团队发布最强手语翻译AI模型SignGemma，可将手语实时转换为口语文本，支持多语言但现阶段主要优化了美式手语(ASL)与英语。该开源模型计划今年晚些时候加入Gemma家族。SignGemma旨在消除手语使用者在工作、学习及社交中的沟通障碍。同期，DeepMind还推出了Gemma3n模型，支持跨模态输入生成智能文本；并与高校合作研发DolphinGemma，解析海豚声音；MedGemma则专注于医疗领域，推动临床推理与影像分析。

5月19日，谷歌DeepMind团队联合约翰·开普勒林茨大学LIT AI实验室发布新研究，通过强化学习微调（RLFT）技术提升AI语言模型的决策能力。传统语言模型虽能推理正确策略，却常因‘知道但做不到’的问题而受限。DeepMind团队创新性地用自生成的思维链作为训练信号，优化推理与行动一致性。在多臂老虎机测试中，2B参数模型动作覆盖率提升12个百分点，20臂环境下频次偏见率从70%降至35%。井字棋实验显示，微调后模型胜率提升5倍，与最优代理的对战回报归零。这项技术有效解决了推理-行动脱节问题，提升了AI的实际应用潜力。

4月26日消息，谷歌DeepMind团队推出名为QuestBench的新基准，旨在评估AI模型在推理任务中识别和补充缺失信息的能力。现实应用中，用户提问或系统运行常面临信息不全的情况，这要求AI具备主动获取信息的能力。QuestBench通过将问题转化为约束满足问题(CSPs)，专注于“1-sufficient CSPs”，即仅需填补一个未知变量即可解决问题。该基准涵盖逻辑推理、规划及小学数学三大领域，并从变量数量、约束数量等多个维度分类，精准分析模型性能。测试显示，思维链提示显著提升模型表现，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental在规划任务中表现最优，但开源模型在复杂数学问题上仍显不足。整体来看，AI在简单问题上表现尚可，复杂度提升时性能下降明显，显示出改进空间。相关测试于2024年6月至2025年3月完成。

《科创板日报》13日消息，谷歌DeepMind推出了两款专用于机器人的AI模型——Gemini Robotics和Gemini Robotic-ER。这些模型通过整合大型语言模型的推理能力，使机器人能够更好地应对复杂多变的现实环境，从而完成更具挑战性的任务。这一技术突破标志着机器人领域在智能化发展上的重要进展，未来可能广泛应用于工业、服务及科研等多个场景。

财联社2月12日电，DeepMind CEO哈萨比斯2月11日表示，算力是AI基础设施的关键部分，不仅在探索新想法时需要，在前沿领域的创新也依赖大规模实验。

谷歌DeepMind获得了一项新专利，推出基于全原子表征扩散模型的尖端蛋白质设计系统，于12月6日获批。该系统实现了前所未有的精度和效率，标志着生物技术和制药科学领域的革命性突破。专利号为WO2024240774A1，名为《在全原子表征上运行的蛋白质设计扩散模型》。DeepMind的系统整合了先进神经网络和基于扩散的方法，实现了原子级蛋白质设计，相比传统方法更高效。系统核心是全原子表征管理和统一的结构-序列预测，显著提升了计算效率和简化实施流程。该系统结合了目标分子结构信息的条件去噪过程，实现定制化蛋白质设计方案。整个系统分为生成含噪声分子数据、去噪优化和生成高精度蛋白质结构三个阶段。