6月23日，毕马威发布的《2025年中国银行业调查报告》指出，中国银行业在大模型技术的应用上处于领先地位。目前，这一技术已从国有大行和股份制银行快速推广至头部区域性银行。大模型正在深入银行业务的前、中、后台，显著提升了运营效率并推动了业务创新。其应用特点表现为分层深化、深度融合以及价值体系的重塑。

近年来，我国ATM机数量五年内锐减约30万台，从2019年的109.77万台降至2024年的80.27万台，降幅达26.87%。移动支付的普及和银行数字化转型导致ATM机需求下降，许多用户多年未使用现金，ATM机逐渐被移动支付和线上银行取代。目前，部分银行已调整ATM业务，如招行计划于2025年4月停用ATM扫码存款服务。尽管如此，ATM机仍有潜力通过适老化改造和AI技术升级焕发新生，例如提供大屏显示、语音辅助及人脸识别等功能，满足老年人和特定客户群体的需求。未来，ATM机或将转型为多功能智能化终端，成为银行综合服务体系的一部分。

彭博智能分析称，未来三到五年内，AI技术的发展将导致全球银行业最多裁减20万个工作岗位。受访的首席信息官和技术官平均预期裁员比例约为3%，其中后勤、中台和运营岗位受影响最大。约四分之一的受访者认为裁员幅度可能达到5%至10%。尽管如此，AI的应用有望提升银行盈利能力，到2027年，税前利润或增12%至17%，增加最多1800亿美元收入。

香港金融管理局与香港数码港管理有限公司于12月19日公布首批生成式人工智能（GenA.I.）沙盒参与者名单。从40多个方案中选出15个用例，涉及10家银行和4家技术伙伴。这些参与者将在GenA.I.沙盒中探索AI在处理大量文件和非结构化数据，以及跨媒体输入输出方面的应用。具体应用包括自动化处理非结构化数据以加强信贷评估和诈骗侦测，改良传统聊天机器人以提供更个性化和复杂的客户服务。

花旗集团在6月20日的报告中警告称，AI将颠覆银行业，预计可能有超过54%的岗位面临自动化，这一比例可能超过所有其他行业。AI不仅将提高效率降低成本，还会强化部分岗位，但同时会产生对AI经理和合规人员的需求。摩根大通CEO也提及AI缩短工作周时长。尽管如此，花旗强调AI可能导致岗位结构变化，而非裁员潮，如ATM机引入时期人工柜员数量增加的历史例子。银行分析师面临AI取代风险的观点来自内部专业人士。这份前瞻性报告反映了银行业对AI技术的最新应对策略和预期影响。

花旗银行在最新报告中警告，预计银行业将面临史上最高的人工智能替代岗位风险，高达54%的岗位可能实现自动化，12%将因AI技术提升。这份报告揭示了金融科技对传统银行业务的深远影响，凸显出银行业正在经历的转型期，暗示着未来就业市场的新挑战。这一洞察来自6月20日的分析，显示了科技革新在现代金融业中的即时冲击力。