2025年7月17日，在东京举行的AtCoder世界巡回赛中，波兰选手Psyho击败OpenAI的自动化程序OpenAIAHC夺冠，AI暂居第二。OpenAI CEO奥特曼点赞祝贺Psyho。尽管人类暂时领先，但AI编程能力正迅速逼近顶尖水准。近期研究显示，16名资深开发者使用Claude Code辅助编程时，任务完成时间平均增加19%，却主观感觉效率提升20%，揭示了“效率幻觉”现象。实验表明，AI生成代码常需手动调整逻辑与修复bug，导致实际效率下降。不过，部分用户分享了通过Vibe Coding（氛围编程）提高生产力的经验。专家指出，AI编程工具的关键在于规范定义意图，而非单纯依赖提示工程。未来趋势或将聚焦于优化人机协作方式，推动技术边界探索。

标题：DeepSeek向王一博道歉闹剧：AI幻觉不是病，别治了 前几天，一场由AI幻觉引发的舆论风波席卷网络。不少网友发现，DeepSeek因“误将演员王一博卷入腐败案”而发布了一份看似权威的道歉声明和“刑事判决书”，甚至被部分媒体当作真实新闻报道。然而，这其实是一场由大模型幻觉和虚假信息拼贴引...

标题：差点被DeepSeek的幻觉害惨 正文： 最近，我用DeepSeek查找类似华为离职员工爆料盘古事件的信息，结果发现它提供的内容看似完整，却全是虚构的。这些信息一旦发布，后果不堪设想。AI模型的安全性和可靠性问题再次让我警醒。 智能驾驶领域也面临同样问题。安全是智能驾驶的核心，正如“安...

7月4日，一则关于‘DeepSeek向王一博道歉’的声明在社交媒体引发热议，后被证实为乌龙事件。实际是王一博粉丝用DeepSeek生成虚假声明，经二次传播误导舆论。截至发稿，DeepSeek未正面回应。业内人士指出，该事件凸显AI幻觉风险及生成内容对舆论的误导性。绘话智能CEO贾学锋表示，大模型存在系统性缺陷，如‘语言统计规律’易编造信息、缺乏事实核验机制等。目前行业正探索检索增强生成（RAG）和事实一致性对齐技术以降低风险。此次事件为AI行业敲响警钟，呼吁技术、监管与用户协同治理，平衡内容安全与用户体验。

标题：大模型越反思越错，长链推理加重幻觉 | 北邮 北邮网安团队研究发现，当推理链条从3步延长到50步以上时，幻觉率暴增10倍，反思机制甚至可能加剧错误。研究通过“思维链审计实验”揭示了这一现象背后的元认知偏差：长链推理中的反思并非纠错工具，而是为错误颁发“理性证书”。 长链推理的风险 推理...

标题：ChatGPT，救了我的命 ChatGPT 真的能救命。Reddit 上一位用户分享，朋友在未标记的森林小路迷路5小时，尝试了 Google Maps 和其他地图应用均无果，最后通过每隔几分钟发送 GPS 坐标给 ChatGPT，获得清晰的指南针指示和地形信息，最终安全返回。这让人不禁思考...

近日，中国软件企业加速接入国产大语言模型如DeepSeek以提升智能化水平，但随之而来的‘幻觉’问题引发关注。所谓‘幻觉’指模型在看似合理的情况下输出错误信息，可能影响决策、服务及法律合规。B端场景对错误容忍度极低，一旦出错将严重损害企业信誉与法律责任。目前，企业面临技术绑定效应，深度集成模型后难以轻易退出，风险日益凸显。专家指出，企业需建立防火墙机制，如引入RAG架构、设置审核流程等，以应对模型潜在缺陷。随着AI应用规模扩大，如何平衡效率与可靠性成为关键挑战。

6月13日，印度一架波音787-8客机起飞后不久坠毁，引发广泛关注。随后，谷歌AI搜索引擎在回应用户查询失事客机机型时出现严重“幻觉”，错误地称涉事客机为“空中客车A330-243型”。此问题在Reddit等平台引发用户强烈不满。谷歌回应称已手动修正了这一错误，并表示将通过此案例优化系统。AI可能因新闻中提到“空客是波音主要竞争对手”而混淆信息。值得注意的是，谷歌AI搜索结果通常附有免责声明，提示答案可能存在错误，但由于不显眼，易被忽视。此类情况凸显了AI技术在处理复杂信息时的局限性，需进一步改进以避免误导公众。

标题：刚上手AI，职场人就踩了幻觉的坑 正文： “这段数据你查过吗？” “没有，是AI写的，看起来没问题。” 赶稿的编辑周子衡发现，AI生成的内容“逻辑通顺、语气专业”，结果竟是凭空捏造；电商客服王萌的团队因AI生成的退货规则话术失误，导致客户投诉，平台只能赔钱认栽；讲师蔡倩首次用AI起草课...

5月23日，Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊在公司举办的“Code with Claude”开发者活动上表示，当前AI模型产生“幻觉”（虚构内容却以事实形式呈现）的频率可能低于人类。他指出，虽然AI出错方式较出人意料，但这不会阻碍其迈向AGI（通用人工智能）的目标。阿莫代伊认为，人类自身也会犯错，因此AI出错并不代表其能力不足，但他承认，AI以高信心输出错误信息可能带来隐患。不过，这一观点并非行业共识，谷歌DeepMind CEO哈萨比斯批评称当前AI模型漏洞较多，甚至无法正确回答基础问题。此外，有研究显示，部分新模型在复杂推理任务中的幻觉现象有所加重，例如OpenAI的o3和o4-mini版本幻觉率高于前代模型，具体原因尚不明确。