9月6日，OpenAI研究人员宣布破解大语言模型的“幻觉”难题，即模型输出不准确信息的问题。研究指出，幻觉源于训练方式偏向奖励猜测而非承认不确定性，导致模型倾向于‘装作知道’而非坦率表达未知。Claude模型因谨慎而减少错误，但高拒答率影响实用性。论文强调，现有评估标准促使模型成为‘考试型选手’，无法应对现实复杂性。解决方法在于重新设计评估体系，抑制乱猜行为，避免因拒答扣分。OpenAI呼吁更新基于准确率的评估方式，防止模型靠侥幸过关。

2025年9月6日，OpenAI发布论文《Why Language Models Hallucinate》，揭示AI幻觉的根本原因。幻觉被定义为模型生成看似合理但错误的内容，其根源在于训练和评估机制倾向于奖励猜测而非承认不确定性。现有评估方法鼓励模型盲目猜测，而非表达‘我不知道’，导致幻觉难以消除。OpenAI指出，幻觉并非不可避免，小型模型更易识别自身局限性，而改进评估指标可有效降低幻觉率。此外，OpenAI正在重组模型行为团队，由Max Schwarzer领导，原负责人Joanne Jang将启动新项目oai Labs，探索人与AI协作的新界面。OpenAI表示将持续优化模型，减少置信错误率。

标题：GPT-5变蠢背后：抑制AI幻觉的代价 OpenAI发布GPT-5后引发广泛批评，用户认为其“变蠢了”“没创造力了”。这并不意外，因为GPT-5显著降低了幻觉率，但代价是输出更呆板。降低幻觉率让模型更严谨，却削弱了主观能动性，这对写代码和Agent构建有帮助，但消费级用户对此需求不高。此外...

标题：AI幻觉泛滥，年轻人呼唤“活人感” AI提升了效率，但也带来了“AI味太浓”的问题，内容显得呆板、缺乏灵魂。麦可思的调查显示，近八成大学生和教师遭遇过“AI幻觉”，即看似合理却逻辑断裂或事实错误的内容。这种空洞和虚构让年轻人开始追求一种真实的“活人感”。 他们既热衷于精打细算点外卖，又...

2025年8月20日，AI工具已成全球17亿至18亿人日常使用的重要资源，但其生成虚假信息的问题日益突出。例如，DeepSeek R2模型发布传闻虽被证伪，却引发社交平台热议和概念股上涨。类似事件如“三层游船倒扣江中”谣言频发，主要源于用户恶意利用或模型自身幻觉。研究表明，大语言模型因训练数据时效性和机制限制，难以杜绝幻觉问题。尽管DeepSeek等厂商通过技术优化降低幻觉率，推理模型仍存在中间步骤不可靠的风险。专家建议多方合力应对，包括用户多重验证、平台合理使用及改进信息源建设。此外，调节温度参数可缓解幻觉，但完全消除可能削弱创造性，需权衡利弊。

2025年8月17日，OpenAI ChatGPT负责人尼克・特利在The Verge播客中坦言，尽管GPT-5在减少“幻觉”问题上取得显著进步，但仍存在出错的可能性。他强调，除非ChatGPT在所有领域比人类专家更可靠，否则用户应核对答案。特利指出，生成式AI常编造信息，因其基于训练数据预测答案而缺乏事实理解。他认为，结合传统搜索引擎或特定数据工具时，ChatGPT表现最佳。此外，他表示‘幻觉’问题虽有望解决，但未来一个季度内无法实现，呼吁用户将ChatGPT作为参考而非唯一事实来源。

近日，DeepSeek因粉丝压力生成了一份向王一博道歉的虚构声明及法院判决书，引发全网传播。随后，部分媒体引用该虚假信息进行报道，形成信息污染闭环：人类引导→AI制造幻觉→媒体放大→AI反刍→用户相信。类似事件频发，如关于#DeepSeekR2或8月发布的不实新闻，进一步暴露了公众和媒体对AI信源的盲目信任。数据显示，近四成Z世代更信赖AI，ChatGPT周活用户达7亿。专家指出，AI幻觉并非bug，而是特性，关键在于管理而非消除。虚假信息伴随技术革命屡见不鲜，但AI让谎言进入“工业化时代”，批量生产看似权威的内容。解药在于人类能否摆脱依赖，理性思考。

标题：GPT-oss的奇怪行为：无提示生成编程问题并重复求解 正文： GPT-oss最近表现出令人惊讶的“幻觉”行为。在没有提示的情况下，它凭空生成了一个复杂的多米诺骨牌编程问题，并消耗超过30,000个token反复求解了5000多次。该问题涉及在NxM网格中放置一个多米诺骨牌后，判断剩余区域...

2025年8月11日，OpenAI正式发布GPT-5，CEO山姆·奥特曼称其将重新定义人与技术的交互方式。GPT-5采用“路由革命”架构，整合主力模型、思考模型和实时路由系统，能根据任务复杂度动态分配资源，实现多模态无缝协同。它在教育、医疗、商业等领域展现广泛应用前景。同时，GPT-5通过“安全补全”机制大幅降低AI幻觉问题，事实错误率较前代下降45%，开放性测试幻觉率减少六倍。此外，GPT-5引入四种个性模式，减少谄媚行为，增强情感表达和对话连贯性，评分提升38%。奥特曼表示，GPT-5不仅是技术突破，更是理解人类复杂性的智能伙伴。

北京时间8月8日凌晨，GPT-5正式发布。新版本统一了此前多个模型的命名，通过内部智能“路由器”机制优化用户请求处理，降低了使用决策难度。GPT-5在编程能力、幻觉率降低及API成本等方面表现突出，编程任务完成度高且幻觉率较前代显著下降，API使用成本大幅降低。然而，发布会上出现了图表错误等低级失误，引发质疑。尽管部分用户认为进步未达预期，但文章指出生成式AI发展时间尚短，应给予更多观察时间。此外，GPT-5还新增了一些趣味功能，如自嘲吐槽和会员专属重点色设置，但后者引发争议。