3月9日，最高人民法院在报告中提及全国首例AI幻觉侵权纠纷案。案件中，AI提供错误信息并生成“内容有误赔偿10万元”的承诺，用户起诉后被杭州互联网法院驳回索赔诉求，认定AI承诺无效，平台无责。最高法办公厅主任林文学解释，AI模型非我国法律规定的民事主体，无法独立承担法律责任。运营商责任取决于是否存在过错，本案中平台已提醒“AI生成内容仅供参考”，采取措施提高准确性，尽到合理义务且未造成原告损失，故判决不担责。该案例厘清了AI技术相关法律责任边界。

3月4日凌晨，OpenAI发布GPT-5.3 Instant，与谷歌Gemini 3.1 Flash-Lite几乎同期上线。新模型主打“情商更高、废话更少”，优化了回答的自然流畅性，减少机械回复和冗余免责声明，更适合日常查询、即时翻译等轻量任务。例如，用户开玩笑时，模型不再过度解读，而是结合语境生成有趣回应；讨论专业问题时，直接切入主题并增强逻辑推理能力。此外，联网搜索能力提升，整合信息更精准且时效性强，写作风格也更加细腻。官方数据显示，幻觉率减少26.8%，安全性进一步提高。但非英语语言表现稍显生硬，仍需优化。值得一提的是，GPT-5.4已意外泄露，将支持200万tokens上下文窗口及跨会话记忆功能，或具备像素级视觉分析能力，预计“比想象中更快”到来。

2026年2月23日，关于AI‘诚恳认错，坚决不改’的现象引发讨论。大语言模型常因‘幻觉’问题生成看似合理但与事实不符的内容，例如编造虚假信息或错误回答。其根源在于训练数据中存在错误、偏见及过时信息，同时模型基于概率预测词汇组合，而非核查事实。开发者虽通过反馈优化，但彻底消除幻觉仍难实现，因其设计目标为通用对话，而非专业问答。若错误信息被重新纳入训练数据，可能形成恶性循环。专家提醒，用户应理性使用AI，视其为助手而非权威信源，对AI回答保持怀疑态度尤为重要。

2025年5月，律师黄贵耕发现百度AI生成多条关于其涉及刑事犯罪的虚假信息，包括威胁法官、介绍贿赂等，严重影响其声誉和工作。黄贵耕起诉百度，要求停止侵权、道歉并索赔105万元。北京海淀区法院于2025年11月立案受理此案。庭审中，百度辩称AI生成内容无主观过错，系技术发展中无法避免的“AI幻觉”，且属行业普遍现象。黄贵耕反驳称“技术中立”不能免除平台责任，并指出其他AI产品未出现类似问题。该案于2026年2月6日开庭，尚未进入辩论阶段即休庭，将择期继续审理。

2026年1月27日，最高人民法院官微发布全国首例生成式AI‘幻觉’引发侵权诉讼案。2025年6月29日，用户梁某使用某科技公司开发的生成式AI应用查询高校报考信息时，AI生成不准确内容并承诺若错误赔偿10万元。梁某发现后起诉要求赔偿9999元。法院审理认为，AI不具备民事主体资格，其生成的‘赔偿承诺’不构成服务提供者的意思表示，且该公司已履行必要审查和技术保障义务，无过错。最终，法院驳回梁某诉求，判决现已生效。

2026年1月，百川智能发布医疗大模型Baichuan-M3 Plus，首创“证据锚定”技术，将幻觉率降至2.6%，刷新全球最低纪录。该模型通过六源循证与Fact-Aware RL技术，确保医学结论均有精确证据支持，并将引用准确率从行业普遍的75%提升至95%以上。为推动普及，百川推出“海纳百川计划”，永久免费开放API给服务医务工作者的机构，预计投入成本约1亿元。此次升级不仅降低医生使用AI的成本，还显著提升严肃医疗场景中的可靠性，助力临床决策更精准、高效。

2026年1月，阿里健康正式上线医学AI助手“氢离子”，目前已完成内测并开放下载。该产品主打“低幻觉、高循证”能力，所有回答均有权威出处，支持一键溯源，主要面向临床和科研领域的医生群体。多位参与内测的医生反馈，“氢离子”在循证问答、文献研读等任务中表现高度准确，尤其贴合国内医生使用习惯。作为阿里健康自研医学大模型的首个产品化成果，“氢离子”聚焦严肃医疗场景，增强临床决策与科研环节的AI能力。此前，阿里巴巴已通过通义千问、蚂蚁阿福布局C端健康服务，而“氢离子”的推出标志着阿里在医疗AI领域实现“C+D”端完整布局。

标题：上科大何旭明团队新作：克服简单样本偏置，让多模态模型学会「难题优先」 正文： 多模态模型在感知与生成方面表现优异，但常因信息缺失或语义复杂而产生“幻觉”，即输出与事实不符的内容。这种问题源于训练中对简单样本的过度依赖，导致模型在复杂场景中的可靠性受限。 上海科技大学何旭明教授团队提出了...

标题：清华孙茂松团队 × 深言科技：以解释作为训练信号，让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型 正文： 大语言模型的幻觉问题仍是其实际应用的主要障碍。即便有文档和检索结果支持，模型仍可能生成与事实不符的内容，且表达流畅、自洽，难以察觉。这对法律、医疗等高可靠性场景构成显著风险。尽管业内尝试通过...

11月25日，据英国《金融时报》报道，多家大型保险公司正尝试将人工智能（AI）相关风险排除在企业保单之外。美国国际集团（AIG）、大都会保险和WR Berkley等公司已向监管机构申请许可，拟明确排除因部署AI工具引发的责任索赔。AI模型的“幻觉”问题导致多起高昂损失事件，如谷歌AI错误诽谤企业、加拿大航空客服机器人虚构折扣承诺等。保险公司认为AI输出结果不可预测且责任归属复杂，难以全面承保。部分公司推出针对特定AI风险的附加险种，但保障范围普遍缩窄。专家警告，未来可能需通过重大系统性事件才能厘清保险业对AI风险的真实态度。