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2025年9月，关于AI大模型产生幻觉的原因引发热议。OpenAI论文指出，这可能源于人类训练方式的问题，包括模型学习机制的“内忧”和评估方式的“外患”。训练中，模型易优先追求回答完整性而忽略准确性；评估体系则鼓励模型猜测而非承认无知。以GPT-5为例，其幻觉概率降低但创造力与人情味减弱，用户反应两极化。部分网友发起“拯救4o”运动，迫使OpenAI恢复老模型权限。论文最后提出，幻觉无法完全消除，需在模型性能与用户体验间找到平衡。
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