5月28日，比亚迪在深圳举办“敢为”智能化战略发布会，宣布率先为城市领航安全兜底1年，成为行业首家以全责兜底明确辅助驾驶责任边界的车企，有效打破用户“不敢用”的僵局。同时，比亚迪发布中国首款4nm车规级智驾芯片“璇玑A3”、天神之眼5.0系统及璇玑架构2.0，实现从芯片到算法的全栈自研。凭借庞大的销量数据与深厚的芯片研发底蕴，比亚迪正构建“能力-责任-信任”三位一体的智驾生态。此举标志着比亚迪在智能化下半场全面发力，从低调深耕走向全面引领，推动中国智驾产业迈向责任成熟的新阶段。

靠程序员发家的GitLab近期宣布裁员约14%（约350人），并退出22个国家和地区。值得注意的是，其截至2026年4月底的Q1财报显示营收同比增长23%，业绩超预期。CEO表示此次裁员并非因资金紧张，而是面向“智能体时代”的主动转型，资金将重投AI研发。此举折射出硅谷科技圈缩影。2026年Q1科技公司裁员超5.2万人，同比增40%，AI成美国企业裁员头号原因。不过，OpenAI CEO奥特曼与学者吴恩达等人质疑部分企业借AI“洗白”裁员，认为AI不会引发就业末日，反而可能创造更多新需求。

近日，GitHub爆火AI Agent项目OpenSquilla（已获2000+Star）正式发布新功能Meta Skill。该项目由中国团队基元律动开发，内置智能模型路由，可节省60%-90%的Token成本。Meta Skill能内嵌多个子技能，化身项目经理自动调度长程复杂工作流，实现端到端自动化。实测其儿童项目规划技能，全程零人工介入，20分钟即交付完整方案。此外，官方还推出技能创建器与社区索引协议，破解技能创建与供需匹配难题。这标志着AI Agent从单一工具调用迈向多技能协同的Skill 2.0时代。

日本云服务商樱花互联网计划大幅提升资本开支，以满足日本国内AI需求。据《科创板日报》26日报道，公司2026财年（2026年4月-2027年3月）的资本开支可能增至原计划的近7倍，最高达200亿-300亿日元（约合8.5亿-12.8亿元人民币），主要用于采购新GPU。此前，公司在4月27日宣布该财年资本支出预计为44亿日元。社长田中邦裕表示，希望尽快完成相关投资，以应对快速增长的市场需求。

5月24日消息，企业近年大力推动AI工具以降本增效，但如今算力与调用成本飙升，部分企业AI开销已远超人力成本，降本目标落空。微软因第三方Claude Code工具成本失控要求员工改用自家产品，调查显示智能体资源耗费是普通模型上千倍，单月成本可达数百万美元。AI成本失控背后是‘杰文斯悖论’作祟，技术效率提升反而催生更多需求，导致‘词元最大化’浪费现象。员工为完成考核过度依赖AI，进一步推高成本。英伟达CEO黄仁勋的主张加剧盲目投入，84%企业表示AI成本使毛利率下降超6%，部分企业裁撤人力后，AI月度成本竟追平被裁员工薪资，还需额外招人修正错误。

德国政府于5月20日正式发布“高科技议程”路线图，明确关键技术发展方向，旨在提升经济实力、竞争力和技术主权。路线图涵盖六大领域，包括量子技术、生物技术和人工智能等。在量子技术方面，德国计划到2030年研发两台欧洲顶尖的纠错量子计算机；生物技术目标是2028年前批准首个mRNA癌症免疫疗法；人工智能领域则希望到2030年实现10%的经济产出基于AI。此外，德国将加大对航空航天、健康、安全与国防等五大战略研究领域的投入，进一步巩固科技领先地位。(新华社)

5月19日，据财联社报道，谷歌DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）为AI独角兽Anthropic的早期投资人。此外，谷歌还以云计算和AI合作为契机，向Anthropic单独投资了数十亿美元。这一消息揭示了科技巨头与新兴AI企业之间的深度合作，显示出AI领域持续升温的投资热潮。

5月15日，一名比特币交易员在X平台分享了借助AI找回丢失11年的5枚比特币（价值约272万元人民币）的经历。这位网名为cprkrn的用户因11年前吸食DM后修改钱包密码，导致资产被锁定。尽管尝试多种方法未果，他近期通过Anthropic的Claude AI，在大学旧笔记本中找到助记词和旧钱包备份，并修复了btcrecover工具的配置bug。AI连续尝试3.5万亿次密码后成功解密私钥。早期比特币钱包混合使用HD密钥和导入密钥，助记词无法恢复所有资产。相比之下，2024年研究人员曾耗时半年破解类似钱包，而此次AI仅用数天完成任务。cprkrn已将资产安全转移至新钱包。

5月14日，微软启动对小型AI初创公司的收购行动，计划通过旗下基金M12引进顶尖AI人才与核心技术。目前重点目标是2024年成立的Inception，该公司由斯坦福毕业生创办，专注于大型语言模型研发，创始人估值超10亿美元，双方谈判仍在进行。此前微软已向OpenAI注资约1000亿美元，但因OpenAI推行多云架构并与亚马逊等合作，双方关系松动。为降低依赖单一模型供应源，微软亟需建立自有大模型技术壁垒。此外，微软曾尝试竞购AI编程公司Cursor，但因监管担忧放弃，而SpaceX已与Cursor达成合作并拥有收购选项。

5月13日，在腾讯股东大会上，腾讯董事会主席马化腾回应了关于腾讯AI是否落后的问题。他表示，一年前以为已登上AI发展的船，但后来发现船漏水，现在虽然站上去了，却还坐不稳，希望发展速度能加快。他坦言，腾讯早期在AI领域基础能力并不突出，但通过人才建设与团队管理逐步补短板，正驶入发展轨道。马化腾强调，腾讯不会盲目抢夺他人地盘，而是坚持结合自身优势稳扎稳打，尽管可能不是最快抓住机遇的公司，但会走正确的道路。