2025年9月6日,OpenAI发布论文《Why Language Models Hallucinate》,揭示AI幻觉的根本原因。幻觉被定义为模型生成看似合理但错误的内容,其根源在于训练和评估机制倾向于奖励猜测而非承认不确定性。现有评估方法鼓励模型盲目猜测,而非表达‘我不知道’,导致幻觉难以消除。OpenAI指出,幻觉并非不可避免,小型模型更易识别自身局限性,而改进评估指标可有效降低幻觉率。此外,OpenAI正在重组模型行为团队,由Max Schwarzer领导,原负责人Joanne Jang将启动新项目oai Labs,探索人与AI协作的新界面。OpenAI表示将持续优化模型,减少置信错误率。
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