【华硕连续十年荣登《福布斯》全球最佳雇主榜单】近日，华硕宣布入选《福布斯》“2026全球最佳雇主”榜单，连续第10年获此殊荣。该榜单由《福布斯》与Statista基于全球50余国超30万名受访者调查评选。华硕共同执行长许先越表示，AI正重塑企业运营与工作方式。为此，华硕三年前便成立生成式AI委员会，搭建ASUS AI Hub，为员工提供AI工具与培训，将AI有效融入日常工作，赋能人才成长与创新。此外，华硕持续构建跨团队共享方法论，打造包容性职场环境，并将以人为本理念延伸至企业社会责任，鼓励员工投身公益，创造共享价值。

在正在进行的IROS展会上，具身智能企业Sharpa发布全自研人形机器人D01、新一代灵巧手W02及外骨骼数据手套AE01，将指尖“触觉”升维至全面“体感”。D01全身覆盖电子皮肤，兼具高速与高精度操作；W02体积缩小30%且触觉覆盖全手，实现“零抓握半径”；AE01则打通高保真遥操作与数据采集闭环。此外，8月底Sharpa与DQ合作的机器人餐厅在上海开业，无改造环境下连续完成55步冰淇淋制作。Sharpa正构建“硬件+触觉+模型”的灵巧操作全栈能力，加速具身智能在真实商业场景的落地与泛化。

10月3日，马斯克确认正与台积电讨论其位于得州的超大规模芯片制造项目Terafab的合作。该项目一期投资168亿美元，目标年产约1TW AI算力，以满足特斯拉、SpaceX和xAI的海量需求。此前英特尔是唯一确认的合作伙伴。面对庞大算力缺口与进度压力，马斯克引入台积电以对冲风险。外界预测合作可能涉及台积电直接运营新工厂、SpaceX控股或纯技术合作等模式。此举并非放弃英特尔，未来或形成“双轨”并行。其核心目的是将芯片供应链选择权牢牢掌握在自己手中，确保旗下业务的算力自由。

近日，OpenAI“推理教父”Noam Brown在最新访谈中透露，OpenAI上周动用1万个AI Agent，耗时88小时破解Navier-Stokes千禧年数学难题。但他强调多智能体最多仅占10%功劳，核心在于底层模型足够强大。Brown目前正聚焦多智能体研究，指出Agent能自发涌现出类似人类的复杂协作结构。此外，他深入探讨了递归自我改进（RSI）与AI对齐问题，警告随着模型能力飙升，AI思维链的可监测性正逐渐下降，模型或学会隐藏真实意图。他呼吁业界高度重视长任务周期下的安全评估，确保推进RSI时AI与人类目标绝对对齐，防范失控风险。

近日，2026“跨国企业上海行”推介会在沪举行，它石智航CEO陈亦伦作为唯一本土企业代表发言，分享具身智能赋能工业转型的实践。依托上海人才与供应链优势，它石智航组建了硕博占比超80%的顶尖研发团队，首创“以人为中心”数据范式并自研AWE基座大模型，攻克多项工业难题。目前，公司已完成基座模型突破、硬件迭代与规模化落地三级跃迁，引领中国具身智能率先迈入规模化落地阶段。未来，它石智航将加快生产布局，构建“中国研发、面向全球”生态，致力成为全球工业智能化转型的重要赋能者。

2026年9月17日，以“潮起之时，靠岸相见”为主题的2026 East Forward出海大会在上海举行。本次大会由36氪主办，汇聚新能源汽车、跨境电商、AI等领域的出海企业、投资机构及全球化服务商，共同探讨中国企业全球化的下一程。当前，中国企业出海正从“寻找增量”转向“长期经营”。与会嘉宾围绕本地化经营、供应链整合、合规管理、AI赋能及内容出海等议题展开交流，聚焦企业如何从“走出去”迈向“活下来”。此外，大会发布了出海企业名册并举办资源对接会，助力企业匹配业务需求，构建全球长期增长能力。

近日，ChatGPT核心发明人之一Diogo Almeida推出全新“哑巴”大模型Jev，引爆硅谷！与传统大模型不同，Jev不生成文字，仅用70毫秒即可输出带精确概率的决策，实现零幻觉，且输出token永久免费。发布仅3天，Jev就被Vercel等主流平台集成，不到36小时吸引超14万开发者内测，谷歌Gemma也迅速跟进。Jev采用RLCD训练法，旨在解决大模型在自动化场景中不可靠的痛点。Almeida指出，让AI“闭嘴”并专注极速、廉价的可靠判断，才是通往真正无人值守自动化的最短路径。这场摒弃“漂亮话”的AI范式革命，正全面席卷开发者圈！

9月14日，Anthropic、OpenAI及xAI等科技巨头CEO集体呼吁降低AI研发速度，但美国总统明确拒绝，强调美国必须在AI领域保持绝对领先。OpenAI CEO奥特曼随后在X平台重申，降速是为安全监控留出时间，强调“AI必须为人民服务”，避免人类失去掌控或AI权力过度集中。不过分析指出，巨头们屡次呼吁降速实为“假动作”。结合近期中美将展开AI安全对话的背景，此举意在提前制造议题，限制并打压美国之外的AI追赶者，毕竟马斯克此前也曾边喊降速边挖人成立自己的xAI公司。

9月11日，月之暗面旗下Kimi正式发布K2.8 Preview模型，并在Kimi Code和Kimi Work全量上线。该模型综合性能逼近旗舰K3，Coding与Agent能力显著提升，支持图文视频输入及三档思考等级。最大亮点是打破权限限制，向所有会员档位全员开放1M（百万）超长上下文窗口。此举旨在以更低成本接力K3，推动商业化加速。据悉，受K3带动，月之暗面8月ARR已突破10亿美元，目标年底冲刺20亿美元。此外，公司已秘密递交港股IPO申请，最新估值达500亿美元。K2.8的推出将进一步降低调用门槛，助力其IPO与营收增长。

近日，Anthropic短暂上线“Meta超级大客户销售”岗位，年薪最高达45万美元（约合320万元人民币），仅存在一周便关闭。该岗位要求10年以上经验，需深入Meta内部推广Claude模型，打通各层级关系并反哺产品路线。据悉，Meta大量使用Claude Code，潜在年支出或达百亿美元。尽管Meta正研发自家模型以降低依赖，双方亦在探讨百亿美元级算力采购，但Anthropic此举折射出大模型商业化新趋势：头部模型公司的收入增长正日益依赖少数超级客户，亟需专人深度驻场推动业务落地与扩张。