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1月7日,牛津经济研究院发布报告,质疑‘AI导致大规模失业’的说法。报告指出,目前无证据表明企业正大范围用AI取代员工,相反,AI更多被用作裁员的包装理由。数据显示,2025年前11个月,美国约55000个裁员岗位归因于AI,仅占总裁员规模的4.5%,而因市场和经济环境裁员的数量达24.5万。研究人员强调,当前生产率增长放缓,更符合经济周期波动特征,而非技术革命的结果。此外,针对AI侵蚀初级白领岗位的担忧,报告认为高学历人口供给过剩是主因。最终,报告判断劳动力市场变化是渐进式演化,而非AI引发的颠覆性重构。
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跨越AI鸿沟
尽管人工智能(AI)技术近年来飞速发展,但其在企业层面的应用却面临显著的“AI鸿沟”。麻省理工学院(MIT)的一份报告显示,尽管80%以上的企业尝试使用生成式AI,约40%订阅相关服务,但仅有5%的试点项目真正进入生产阶段并带来实质性价值。绝大多数企业陷入“高采用、低转型”的困境。
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标题:AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?
人工智能的2C应用快速推进,2024年美国生成式AI渗透率达39.6%。然而,企业应用仍处于早期阶段,亟需丰富落地场景。国联证券数据显示,A股上市公司财报提及AI的数量从2020年的172家增至2023年的超1200家,但占比不足20%。
美国企业AI...
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4月2日,欧洲央行会议探讨AI对企业的冲击。研究表明,尽管制造业率先引入AI的企业在初期生产率下降,因机器人替代人工,但长期看AI有助于企业发展。论文作者克里斯蒂娜・麦克尔赫兰称,短期内挑战明显,因AI改变传统运作模式,如低库存管理受干扰。然而,若企业挺过初期震荡,其销售增长、生产率及就业表现均优于同行。不过,大型历史悠久企业转型困难,未获相似收益。研究分析了3万家企业的数据,期间AI采用率从7.5%升至9.1%。欧洲央行行长克里斯蒂娜・拉加德指出,23%-29%的欧洲劳动者受AI影响,但这并非“就业危机”,新岗位或将伴随旧岗位消失而产生。
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