标题：AI落地难题：越“基础”的行业跑得越慢？

人工智能的2C应用快速推进，2024年美国生成式AI渗透率达39.6%。然而，企业应用仍处于早期阶段，亟需丰富落地场景。国联证券数据显示，A股上市公司财报提及AI的数量从2020年的172家增至2023年的超1200家，但占比不足20%。

美国企业AI采用率仅5.4%，欧盟为13.5%，各国数据表明AI应用仍处初期。AI应用与信息密度相关，信息密度高的行业如计算机、通信、传媒等更易深入应用，而食品饮料、农业、石化等行业应用较少。

编程、广告、客服等领域因信息密度高，AI应用领先。谷歌30%新代码由AI生成，微软达20%-30%。广告业AI加持使某些广告库存点击率升至3.0%。蓝色光标AI收入占比达2%。

传统行业数智化转型面临“五不难题”：基础不佳、精度不高、软硬不调、考核不清、组织不力。AI作为通用技术，对生产率影响有滞后效应，类似蒸汽机、发电机等需长时间才能显现成效。未来AI是否会突破“生产率悖论”，有待观察。