2025年6月30日，麦当劳AI招聘系统McHire被独立安全研究员发现存在严重漏洞，仅用默认密码“123456”即可在30分钟内攻破管理员界面，导致约6400万求职者信息暴露，包括姓名、电话、邮箱等敏感数据。研究人员伊恩·卡罗尔和萨姆·库里迅速报告问题，麦当劳与开发平台Paradox.ai于7月初完成修复。Paradox.ai称事件仅影响麦当劳一家机构，且仅五名求职者信息被查看。专家警告，AI工作流需加强监管，避免因安全防护不足引发风险。

麦当劳正借助AI技术提升全球4.3万家餐厅的运营效率，计划2025年前全面推广。AI技术将帮助员工缓解日常工作压力，如通过厨房摄像头检查订单准确性，AI语音点餐系统优化得来速订单流程，传感器预测设备故障时间以提前维护。AI虚拟经理可帮助高效安排班次。不过，推广过程中可能会遇到阻力及成本挑战。有人认为这笔投资应更用于员工培训和日常维护。

麦当劳AI美女广告引发争议 引言：近期，日本麦当劳推出了一款利用AI技术制作的15秒广告，内含11位美女模特，以及一份薯条，吸引超过千万观众观看，甚至获得马斯克的赞赏。然而，这一创新之举并未得到所有粉丝的认可，反而引发了诸多讨论。 争议点：尽管马斯克评价“酷”，但不少粉丝表示感到“恐怖”或“恶心”。...

麦当劳已采用先进AI技术，具体为名为Dream Machine 1.5的类Sora模型，制作了商业广告。这一模型能够通过文本生成高质量视频，其生成的效率、视频质量、光影效果、语义还原和色彩搭配均优于前代版本。日本官方麦当劳率先应用此技术，制作的15秒宣传广告虽简短，却在文生视频领域产生了重大影响，预示着AI在商业广告中的广泛应用。用户对此表示认可，认为视频效果不错，显示出麦当劳团队的创新精神。然而，也有人提出AI技术仍需进一步发展以创造出连贯的故事内容，并指出AI制作的视频存在一些不足，如缺乏统一感和传达的信息不明确。此外，讨论中提到了AI技术对传统创意制作岗位可能带来的影响，以及对AI生成内容的美学和叙事能力的质疑。目前，Dream Machine 1.5版本提供免费试用，但每天有固定限额。这一动态反映了AI技术在商业领域的快速应用及持续发展的趋势。

麦当劳在日本推出了一段由AI美女代言的薯条优惠活动宣传片，仅在推特平台便收获近千万浏览量，引发广泛关注与讨论。这段16秒的广告由知名AI艺术家Kaku Drop制作，使用了AI工具生成11位虚拟美女角色，以各种方式展示薯条，并最终揭晓优惠活动海报。视频中的AI少女风格各异，从未来感造型到阳光笑容，均以独特方式展现产品。第11位少女成为唯一实际食用薯条的角色，为广告增添趣味性。视频质量高，成本效益明显，AI代言节省资源且不受真人限制。 然而，广告也引发了争议。部分网友质疑薯条的质量，担忧视频中的内容侵犯版权，并批评麦当劳不应采用AI制作广告。支持者则认为，AI广告是趋势，麦当劳已明确告知是AI制作，不应苛责。Luma工作室表示即将发布Dream Machine新版本1.5，进一步展示了AI生成内容的可能性。整体来看，麦当劳的AI营销策略虽然创新，但亦需面对公众的审视与批评。

麦当劳在日本推出AI生成的薯条优惠活动宣传片，仅在推特平台就获得了近千万的浏览量，持续增长中。这段16秒的视频由知名AI艺术家Kaku Drop架空飴制作，使用了AI工具，但具体型号未透露。Luma账号转发了此视频，Luma是Dream Machine模型的出品公司，该模型由前苹果工程师Amit Jain创立，并获得英伟达投资。AI少女以独特风格为薯条打call，引发了网友热烈讨论和赞美，认为这是广告新时代的开端。AI广告因其成本低廉且不易塌房的特点，备受关注。然而，视频内容也引发了争议，有人质疑薯条味道及版权问题。AI技术的应用在广告领域引发热议，显示出其两面性，但随着更多创新的涌现，技术将进一步发展。 【时效性信息】该活动在近期推出，引起广泛讨论和关注，展现了AI技术在广告领域的应用潜力和争议。

麦当劳通过数字化转型和流程再造，成功将运营流程从原来的21天缩短至几秒钟，展现了在数智化时代业务流程的显著提升。该公司分享了实战经验，强调了流程优化中的跨部门合作、数字化工具应用（如流程挖掘）以及标准化的重要性。麦当劳案例揭示了从痛点调查到优化的闭环管理，以及数字化如何贯穿于流程梳理、设计和执行，实现从复杂到高效的转变。在数字化运营中，麦当劳应对新店快速扩张的挑战，通过系统化和标准化流程大幅提高了业务效率。面对企业普遍存在的流程繁琐、信息孤岛等问题，麦当劳的经验表明，通过引入AI和流程挖掘工具，企业能更好地监控、评估和持续优化业务流程，以适应快速变化的商业环境。虎嗅智库提供深入研究，助力企业智能化转型。

麦当劳停止使用IBM的AI点餐系统，该项目在经过三年测试后宣告失败。原本希望通过AI提升免下车服务（drive-thru）的效率，其他快餐巨头如卡乐星和Hardee's也曾尝试类似技术。AI点餐初衷是应对劳动力短缺，降低成本，但它的问题在于技术初级，语音识别准确率低，导致用户体验差。IBM的语音技术需人工干预过多，且在嘈杂环境下识别困难。尽管大语言模型有所进步，但AI理解力不足以满足快餐消费者追求快速的需求，反增沟通成本。商家如Presto Automation发现，大部分自助点餐还需人工协助。因此，AI点餐的实际应用面临远场拾音技术不足的挑战，商家转而采取人工远程点餐的“替代疗法”。

麦当劳与IBM的人工智能得来速点餐试验宣告结束，100多家餐厅暂停使用AI点餐服务，因技术故障频发，如误送食物和高额订单问题。视频在网上疯传，导致麦当劳AI员工被解雇。尽管如此，麦当劳仍对AI解决方案持开放态度，计划年底前寻找新合作，考虑与OpenAI和谷歌的AI合作。AI点餐员的失败归咎于旧的NLP技术而非LLM。麦当劳将继续推进自动化，如与谷歌合作的「Ask Pickles」培训机器人，同时积极探索更先进的语音订购系统。快餐行业正经历AI热潮，其他连锁店如Wendy's等也涉足这一领域。

麦当劳即将终止与IBM的“AI订餐”合作，已宣布将在7月26日前关闭100多间餐厅的免下车点餐系统中的AI技术。这项始于2021年的试验因技术挑战，如口音识别问题而面临困境。麦当劳表示将继续评估语音点餐解决方案，并暗示可能与谷歌展开合作，去年12月麦当劳曾宣布与谷歌云建立新伙伴关系，但未详述。IBM将继续与麦当劳在其他项目上合作，并寻求拓展AOT技术市场。