2026年1月，清华大学智能产业研究院联合生命学院、化学系在《Science》发表论文，推出AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。该平台每天可完成10万亿次蛋白-分子配对计算，解决了AlphaFold结构预测到药物发现的关键难题。团队首次实现覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，针对抑郁症、癌症、帕金森等疾病找到潜在药物分子，并对外开放相关数据。DrugCLIP通过对比学习和3D结构预训练技术，大幅提升筛选效率与精度，在多个实验中表现优异，为后AlphaFold时代的药物研发带来新可能。项目获国家科技部、自然科学基金委等支持，未来将加速抗癌、传染病等领域的新药发现。

清华大学智能产业研究院联合生命学院、化学系在Science发表论文，推出AI药物筛选平台DrugCLIP。该平台日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算，首次完成覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为抑郁症、癌症、帕金森等疾病找到潜在药物分子。团队通过对比学习训练AI编码器，将传统物理对接转化为高效向量检索问题，显著提升筛选效率与精度。实验验证显示，DrugCLIP在多个靶点上表现优异，例如针对去甲肾上腺素转运体筛选出15%有效抑制剂，部分分子性能优于现有药物。此外，DrugCLIP支持AlphaFold预测结构筛选，为近一半人类蛋白质找到潜在‘药物种子’。相关数据已对外开放，助力后AlphaFold时代的药物研发。

2025年，DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中探讨了AGI（通用人工智能）的未来发展及其潜在影响。他预测，若未来十年内实现完全AGI，将开启科学的黄金时代，带来能源、健康等领域的革命性突破。目前AI系统仍存在局限性，如缺乏真正的创造力和博士级通用智能，但DeepMind正通过混合模型与多模态系统推进研究。他还提到Nano Banana等工具展示了AI的一致性与创意潜力，而Genie世界模型则能实时生成物理交互场景，展现对世界规律的深度理解。此外，哈萨比斯主导的Isomorphic Labs正利用AlphaFold技术加速药物研发，目标是将研发周期从数年缩短至几周。他认为AI的能源消耗问题可通过技术创新缓解，并强调AI将在应对气候变化等方面发挥巨大作用。

2025年9月12日，谷歌DeepMind首席执行官、2024年诺贝尔化学奖得主戴米斯・哈萨比斯在接受彭博电视台采访时表示，未来数年内，在人工智能支持下，新药研发时间有望从按年计算缩短至按月计算。哈萨比斯因在蛋白质结构预测领域的贡献获奖，目前还主管Alphabet旗下AI药物研发部门Isomorphic Labs。该团队正开发更先进的AlphaFold模型，并已展示首款AI设计药物进入临床试验的初步证据，展现了AI加速药物研发的巨大潜力。

DeepMind首席执行官哈萨比斯在与莱克斯的对谈中，探讨了人工智能（AI）未来的发展潜力。他认为，任何通过进化形成的事物都能被AI高效建模，这源于自然系统中存在的结构和模式。哈萨比斯带领团队开发的AlphaFold系列模型，能够高精度预测蛋白质三维结构，展示了AI在复杂科学问题上的突破能力。 在这...

2025年7月7日，谷歌旗下Isomorphic Labs即将启动由AI设计的新药人体试验，用于癌症治疗。该机构依托DeepMind的AlphaFold技术，可精准预测蛋白质结构并模拟分子相互作用，显著提升药物研发效率。Isomorphic Labs成立于2021年，已与诺华、礼来等制药巨头达成合作，并于2025年4月完成6亿美元首轮融资。其目标是通过整合AI专家和制药行业资深人士，打造“世界级药物设计引擎”，以更快、更低成本开发新药。Isomorphic聚焦癌症、免疫等领域，同时推进自有项目和外部合作。公司总裁Colin Murdoch表示，新技术有望显著提高药物研发成功率，未来或能实现一键生成药物设计方案。

2025年2月，Isomorphic Labs获6亿美元融资，由Thrive Capital领投，资金将用于开发下一代AI药物设计引擎。公司依托AlphaFold技术，与诺华、礼来等药企合作，加速药物研发进程。其AI引擎可高效筛选分子，显著缩短研发周期，并覆盖肿瘤学、免疫学等领域。此前，2024年发布的AlphaFold 3实现跨分子类型预测，精度大幅提升，为药物设计提供关键支撑。Isomorphic Labs致力于通过AI变革药物研发，推动生物医学领域发展，成为AI制药领域的前沿力量。

AlphaFold斩获诺奖背后：2亿蛋白质结构免费开放，亚太用户破百万 近日，Google DeepMind的产品经理Dhavi Patel在媒体分享会上展示了AlphaFold在蛋白质结构预测及生命科学领域的应用。AlphaFold在全球190多个国家拥有超250万用户，其中亚太地区用户突破1...

标题：诺奖得主David Baker：AI for Science的13片蓝海 近日，2024年诺贝尔化学奖得主David Baker发表题为《De Novo Protein Design》的演讲，揭示了AI for Science的应用场景及其实际价值。Baker预测，在未来5-10年，AI将助力...

标题：诺奖AI成果开源！AlphaFold3代码人人可以免费下载，Nature撰文推荐 正文： 刚刚，谷歌开源了自己的诺奖模型AlphaFold3，这意味着来自生物医药、生命科学等领域的科学家们可以免费下载并运行模型。 Nature为此撰文推荐。AlphaFold3不仅能够预测蛋白质结构，还能预测所...