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标题:诺奖AI成果开源!AlphaFold3代码人人可以免费下载,Nature撰文推荐

正文: 刚刚,谷歌开源了自己的诺奖模型AlphaFold3,这意味着来自生物医药、生命科学等领域的科学家们可以免费下载并运行模型。

Nature为此撰文推荐。AlphaFold3不仅能够预测蛋白质结构,还能预测所有生命分子的相互作用,这大大推动了药物发现和疾病治疗的研究。

以往这类工作需要数月时间和数百万资金,还不一定能成功。现在科学家们有了一个强大的工具,大家对此充满期待。

诺奖得主、DeepMind AlphaFold团队负责人John Jumper表示,非常期待人们能用这个技术做什么。短短几小时内,GitHub上已收获1.5k星。

谷歌此前因未开源AlphaFold3而受到争议,当时只提供了网络服务器访问权限,且限制较多。如今,DeepMind履行承诺,开源了AlphaFold3,但模型权重仍需单独申请。

AlphaFold3在架构和训练过程上有所改进,包括简化遗传特征编码器、引入成对残基关系编码器及直接预测原子坐标。此外,它在数据匮乏领域也展现出惊人泛化能力。

GitHub链接:https://github.com/google-deepmind/alphafold3?tab=readme-ov-file

参考链接: [1] https://www.nature.com/articles/d41586-024-03708-4 [2] https://x.com/maxjaderberg/status/1855943552745845095

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