2025年度《自然》全球十大科学人物揭晓，DeepSeek创始人梁文锋和中国科学院深海科学与工程研究所研究员杜梦然入选。梁文锋因开发AI模型DeepSeek推动行业变革获誉“Tech disruptor”，其模型以低成本、高性能颠覆大模型研发传统思路，并在Agent领域取得开源最高水平成果。梁文锋曾是量化投资领域的成功创业者，后转型投身AI研究。杜梦然则因发现地球上最深的基于化学合成的生命群落被评为“Deep diver”，其研究挑战了深海极端生命与碳循环现有模型。此外，其他入选者包括公共卫生守护者Susan Monarez、撤稿侦探Achal Agrawal等，均因其在各自领域的突破性贡献上榜。

杭州的DeepSeek于2023年7月创立，专注于大语言模型开发。2025年1月27日，其应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜，引发全球关注。DeepSeek-R1和Janus-Pro-7B模型分别于1月20日和近期发布，性能媲美GPT-4和DALL-E 3。尽管DeepSeek成本较低，但中国AI领域的快速发展得益于政府、企业和学术界的紧密合作。1月29日，阿里巴巴发布了Qwen2.5-Max，表现优于DeepSeek的V3。DeepSeek的成功反映了中国AI人才培养和科研投入的成果，展示了中国的科技创新实力。

表格处理神器TabPFN登上《自然》杂志，平均2.8秒解读任意表格。该模型专为小型表格设计，样本量不超过10,000时表现优异。TabPFN采用预训练神经网络方法，超越传统机器学习方法，无需专门训练即可快速处理表格数据。目前，TabPFN v2相比初代版本在分类和回归任务上均有显著提升，并支持缺失值和异常值处理。 TabPFN的训练过程包括生成合成数据集，构建计算图和图结构。模型预训练采用了新的架构，利用双向注意力机制增强理解能力。测试时，模型利用保存的训练状态减少重复计算，并采用半精度计算等方法降低内存占用。实验证明，TabPFN在多项基准测试中表现出色，甚至在Kaggle竞赛中胜过CatBoost。代码已开源，作者团队还提供API供用户使用GPU计算。

标题：诺奖AI成果开源！AlphaFold3代码人人可以免费下载，Nature撰文推荐 正文： 刚刚，谷歌开源了自己的诺奖模型AlphaFold3，这意味着来自生物医药、生命科学等领域的科学家们可以免费下载并运行模型。 Nature为此撰文推荐。AlphaFold3不仅能够预测蛋白质结构，还能预测所...

【00后学者登顶Nature，揭示大模型可靠性之谜】 近日，一位00后中国学者的论文在顶级学术期刊《自然》杂志发表，引发了广泛讨论。该研究揭示了一项惊人发现：尽管大型语言模型的规模和遵从指令的程度在不断增长，但其可靠性却在下降。具体而言，论文指出，相较于GPT-3，GPT-4在某些情境下的回答准确...

Nature杂志最新披露，学术出版商正将科研论文授权给科技公司，用于训练AI模型，已赚得盆满钵满。据报，英国学术出版商Taylor & Francis与微软达成协议，允许后者获取其数据，以改进AI系统，交易金额高达1000万美元。美国出版商Wiley则在一次投资者更新中透露，允许某公司使用其内容训练...

谷歌AI研究引用量在全球登顶，据Nature最新报道，新兴技术观察站（ETO）发布的AI行业数据库PARAT显示，美国与中国企业在这领域的主导地位显著。Alphabet（谷歌母公司）和微软在论文引用量上领跑，而百度和腾讯则在专利申请方面领先。在AI领域，中国三大科技巨头腾讯、阿里巴巴、华为均进入全球...