清华大学智能产业研究院联合生命学院、化学系在Science发表论文,推出AI药物筛选平台DrugCLIP。该平台日处理能力达10万亿次蛋白-分子配对计算,首次完成覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选,为抑郁症、癌症、帕金森等疾病找到潜在药物分子。团队通过对比学习训练AI编码器,将传统物理对接转化为高效向量检索问题,显著提升筛选效率与精度。实验验证显示,DrugCLIP在多个靶点上表现优异,例如针对去甲肾上腺素转运体筛选出15%有效抑制剂,部分分子性能优于现有药物。此外,DrugCLIP支持AlphaFold预测结构筛选,为近一半人类蛋白质找到潜在‘药物种子’。相关数据已对外开放,助力后AlphaFold时代的药物研发。
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