AlphaFold斩获诺奖背后：2亿蛋白质结构免费开放，亚太用户破百万

近日，Google DeepMind的产品经理Dhavi Patel在媒体分享会上展示了AlphaFold在蛋白质结构预测及生命科学领域的应用。AlphaFold在全球190多个国家拥有超250万用户，其中亚太地区用户突破100万，占全球用户总量的三分之一以上。2024年10月，AlphaFold荣获诺贝尔化学奖，凸显其科学价值。它不仅大幅节省科研经费，还显著缩短研究时间。

蛋白质是生命活动的核心，其三维结构解析曾极为耗时。AlphaFold只需输入氨基酸序列即可快速生成精确预测。2020年，AlphaFold2在CASP竞赛中达到原子级精度，被誉为解决蛋白质结构预测问题。同年，DeepMind与欧洲生物信息学研究所合作，免费开放包含2亿种蛋白质结构的数据库。

AlphaFold的应用广泛。在粮食安全方面，解析水稻蛋白结构助力抗旱抗病品种培育；在生态保护中，蜜蜂免疫蛋白建模周期从数年缩短至数日；在医学领域，揭示帕金森病相关蛋白机制，为疾病诊断提供新思路。在中国，超43.2万科研人员使用该数据库，应用于疫苗开发、酶设计等前沿研究。AlphaFold3进一步扩展至DNA、RNA等领域，其用户友好的平台让分子结构预测变得简便快捷。