LLM强化学习新框架！UCSD多智能体训练框架让LLM工具调用能力暴增5.8倍 PettingLLMs团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 来自UCSD和英特尔的研究团队提出了一种通用化多智能体强化学习框架——PettingLLMs，首次实现了“群体强化”，显著提升了大语言模型（LLM）...

标题：大模型即OS，AI云即计算机：阿里的全栈赌注 正文： “在AGI到ASI的巨大变革中，大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机。”吴泳铭在2025云栖大会上的观点乍听大胆，但若放眼多智能体协同的未来，这其实是对技术范式转变的深刻洞察。他提出的不仅是当下趋势，更是支撑多智能体协作的底...

2025年7月，IMO赛场上演AI巅峰对决。7月19日，顶尖大模型几乎全军覆没；两天后，OpenAI和DeepMind等实验室斩获5/6题。7月23日，哈佛与UCLA学生用Gemini 2.5 Pro+多轮验证框架发布论文并开源代码。次日，蚂蚁AWorld团队仅用6小时复现DeepMind成果，开源一键运行的多智能体IMO系统。实验表明，多智能体协同能超越单模能力，解决复杂IMO问题，并提出构建最优输入、实现元认知等理论支持。AWorld采用事件驱动架构，具备模型即插即用、全链路可观测性等优势。团队透露，未来将测试“多智能体+形式化验证”组合，目标直指Lean4形式化证明。IMO或成人类最后一次战胜AI的机会。

【OpenAI进军AI第三阶段，组建多智能体团队】OpenAI在推出o1 AI模型后，已步入AI发展的新阶段。其研究员诺姆·布朗在X平台上宣布，将组建一个专注于“多智能体”(multi-agent)研究的团队。此团队旨在开发能代表用户采取行动的AI，符合OpenAI五级量表中第三阶段目标，即“智能体...

阿里云推出国内首款能自主写代码的AI程序员，只需几分钟就能根据用户需求完成应用开发，从需求理解到代码编写、调试全程自动化。这一创新基于多智能体的通义大模型，每个智能体负责软件开发的不同环节，提升工作效率。与通义灵码相比，AI程序员更强调交互方式的变革，可能在未来几个月内推出邀测版本。目前，AI编程助手通义灵码已助力开发者每日生成代码超3000万次，有望大幅提高开发者效率。阿里云认为，AI程序员将推动软件开发范式的转变，使人类程序员成为超级个体。

中山大学和联想团队合作开发的AutoStudio是一款革新性的AI系统，专长于连环画创作。它能保持角色一致性，即使在频繁切换主角和处理复杂人物互动时也能生成连贯的画面。AutoStudio无需训练，借助大语言模型的三个智能体（主题管理器、布局生成器和监督员）协同工作，以及扩散模型生成高质量图像。研究团队在CMIGBench基准测试中，AutoStudio在一致性评估指标上超越现有方法，尤其在处理多轮交互和复杂情节上表现出色，比如理解自然语言指令并生成一致性高的图像，比其他竞品如Theatergen、MiniGemini、Intelligent Grimm和StoryDiffusion更为优秀。