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8月20日，开源AI公司Prime Intellect发布最新研究，提出借助多智能体Harness框架，让更便宜的开源模型参与监控与实现，降低“AI开发AI”成本。在nanoGPT优化器速通实验中，18个前沿大模型展开角逐。结果显示，开源模型Kimi K3搭配该框架跑出2930步，超越GPT-5.6 Sol，逼近闭源旗舰Opus 5的2920步；Fable 5更达到2726步。研究表明，AI科研正演变为“试错吞吐量”问题。通过构建高效的底层科研基础设施与Multi-Agent系统，开源模型凭借高试错效率，能追平甚至超越顶级闭源模型，极大加速AI研发迭代。
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