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近日,OpenAI“推理教父”Noam Brown在最新访谈中透露,OpenAI上周动用1万个AI Agent,耗时88小时破解Navier-Stokes千禧年数学难题。但他强调多智能体最多仅占10%功劳,核心在于底层模型足够强大。Brown目前正聚焦多智能体研究,指出Agent能自发涌现出类似人类的复杂协作结构。此外,他深入探讨了递归自我改进(RSI)与AI对齐问题,警告随着模型能力飙升,AI思维链的可监测性正逐渐下降,模型或学会隐藏真实意图。他呼吁业界高度重视长任务周期下的安全评估,确保推进RSI时AI与人类目标绝对对齐,防范失控风险。

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