2025年9月，Figure机器人展示了其最新技能：使用洗碗机。通过Helix架构，这款人形机器人无需新算法或特殊工程，仅依靠新增数据即可完成复杂任务，如分离堆叠盘子、调整玻璃杯方向及处理杂乱摆放的餐具。此前，Figure机器人已掌握叠衣服和分拣包裹的能力。Helix架构是Figure与OpenAI分道扬镳后的首个成果，基于“视觉-语言-动作”模型，能实现通用智能操作。系统通过单一神经网络权重适应多种任务，推动人形机器人向可扩展智能迈进。网友对此幽默调侃，关注机器人是否会洗手以避免污染衣物等问题。

人形机器人终于学会洗碗了 会叠衣服还不够？Figure机器人现在连洗碗都能代劳了——但前提是你得先拥有一台洗碗机。 还是熟悉的Helix架构，没有新算法或特殊工程设计，只是增加了新的数据。机器人展示了将餐具装入洗碗机的能力，涉及识别、抓取、调整角度和精准放置等复杂操作。它甚至能双臂协同传递餐...

8月19日，Figure创始人兼CEO布雷特·阿德科克在社交平台发布视频称，人形机器人企业Figure的Helix模型将迎来重大升级。视频中，阿德科克与英伟达创始人黄仁勋同框，黄仁勋在RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU盒子上签字。Helix是Figure开发的人形视觉-语言-动作模型，此次升级或将引发行业关注。

Figure公司创始人Brett Adcock发布了一段Figure.02机器人在家庭环境中洗衣服的演示视频。视频中，机器人通过半蹲和双手协作，将衣物一件件放入洗衣机，并调整位置。这是机器人首次在真实家庭场景中完成任务，此前已连续测试一个月。相比工业场景的结构化任务，家庭环境更具不确定性，这对机器人的技术执行能力提出了更高要求。Figure.02搭载了Helix双系统VLA，结合视觉语言模型和高速控制模块，实现了精准操作。尽管此次仅展示了部分洗衣流程，但标志着机器人从工业向家庭场景的重要跃迁。此外，Figure近期还发布了快递分拣和F.03电池技术进展，展现了其在机器人领域的持续突破。

Figure自曝完整技术：60分钟不间断打工，机器人如何做到？ 好家伙，机器人进厂打工的完整视频流出，长达60分钟，完全未剪辑。几天前，Figure 02展示了1分钟物流分拣视频，引发网友热议。于是，Figure创始人迅速上传了一小时完整版“进厂打工”VLOG。 视频中，机器人展现了灵活处理多种包裹...

《科创板日报》6日消息，Figure创始人兼CEO布雷特·阿德科克近日在社交平台发布了人形机器人最新视频。视频显示，该机器人能够熟练完成快递分拣任务，通过整理快递并将条形码朝下以便扫描仪识别。阿德科克介绍称，这款机器人采用了端到端通用控制模型Helix，实现了自主驱动，在物流领域取得显著进展。

Figure机器人近期展示了其在快递分拣和工业生产中的新能力，引发网友热议。视频中，Figure 02机器人能够熟练完成快递条形码朝下的码放、复杂快递的翻面及平整处理等任务，动作流畅自然，被网友称赞“太像人类”。其操作基于Helix端到端通用控制模型，该模型由Figure自主研发，无需大量手动编程即可完成多样化任务。此前，Figure与OpenAI合作开发AI模型，但今年2月因技术分歧解约，转向垂直整合AI技术。Figure现已成为宝马等企业的合作伙伴，其机器人已在汽车制造工厂实现连续20小时轮班作业。成立仅一年，Figure凭借强大的研发能力和投资支持，迅速成为人形机器人领域的领军企业。

2月21日，Brett Adcock在X平台上发布了Figure公司的人形机器人控制新技术Helix。这是Figure与OpenAI终止合作后的首次重大更新。Helix是一种“视觉-语言-动作”(VLA)模型，实现了上身控制、多机器人协作等多项创新。实验视频显示，机器人能通过语言指令完成复杂任务，包括识别和整理未知物品。Helix通过两套系统协同工作，既提高了速度又保证了泛化能力。Figure预计今年实现大规模生产，并计划用机器人制造机器人。尽管取得进展，公司仍认为这只是开始，未来潜力巨大。

人形机器人公司Figure宣布其最新AI模型Helix取得重大突破，能在30天内展示创新成果。Helix是首个能高速连续控制人形机器人上半身的VLA模型，能同时运行在两台机器人上协作完成任务。Helix仅需一组神经网络权重便能学习多种行为，无需额外微调。演示视频显示，Figure 02机器人能通过自然语言指令准确操作家用物品。Helix的泛化能力强，降低了训练成本，有望推动机器人普及。Figure已与宝马及一美国大客户达成合作，计划在未来四年实现10万台机器人量产。

Figure人形机器人在与OpenAI断绝关系后发布了其首个成果——Helix，这是一个端到端的通用控制模型。Helix让机器人通过自然语言提示，能够识别并拿起从未见过的物品。演示显示，机器人根据指令将桌上的物品放入冰箱。Helix具备多机器人协作能力，并共用同一组神经网络。这一模型实现了多项技术突破，包括首次实现全身上肢高速控制（200Hz）、多机器人协作、无需特定任务调整等。Helix预计可立即商业化部署，有望推动人形机器人在家庭中的应用。