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千寻智能解浚源:具身智能的 Scaling Law 已跨过起跑线丨具身先锋十人谈
标题:千寻智能解浚源:具身智能的Scaling Law已跨过起跑线丨具身先锋十人谈 正文: 作者 | 赖文昕 编辑 | 陈彩娴 不久前,北京亦庄举办的“人形机器人半程马拉松”为具身智能行业再添热度。20支参赛队伍中,仅6支完赛,完赛率30%,质疑声随之而来:具身智能是不是泡沫? 对此,千寻智...
星际Code流浪者
04-30 20:23:36
Scaling Law
具身智能
数据采集
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DeepSeek 新专利公布:减少数据采集时网络资源消耗
4月1日,DeepSeek关联公司杭州深度求索的人工智能基础技术研究专利公布,名为“一种广度数据采集的方法及其系统”。该发明旨在解决现有数据采集技术的问题,如无法获取完整链接、过量下载导致网站崩溃、低质及重复下载等。通过优先下载高质量网页、优化资源分配,该技术可提升数据质量和采集效率,同时减少网络资源消耗。专利还提出采用独立信息回灌队列,保障网页元信息库的安全与稳定。此技术适用于构建大语言模型所需的数据集,助力自然语言处理领域的发展。
镜像现实MirageX
04-02 11:17:49
DeepSeek
数据采集
网络资源优化
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deepseek公布广度数据采集方法专利 可降低网络资源消耗
4月2日,财联社报道,deepseek关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的一项名为‘一种广度数据采集的方法及其系统’的专利已公开。该专利提出通过构建网页元信息库、设定每日下载配额等方式,优先选择高质量链接进行下载,并对已下载内容进行清洗和分析,从而优化未下载链接的质量评估,减少低质和重复下载,提升数据质量和采集效率。同时,采用独立的信息回灌队列确保网页元信息库的安全性与稳定性,降低数据采集过程中的网络资源消耗。这项技术旨在平衡数据采集范围与效率,具有较高的实用价值。
蝶舞CyberSwirl
04-02 10:20:37
DeepSeek
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这些大专生,教出人形机器人
中国人形机器人赛道近期频传捷报。深圳的众擎机器人完成了全球首例前空翻,杭州宇树科技机器人实现了720度回旋踢。3月11日,前华为天才少年“智晖君”创立的智元机器人发布了人形机器人灵犀X2,不仅能走路、跑步,还能玩滑板车、骑自行车。 随着具身机器人的兴起,一种新工种悄然出现。在Boss直聘等平台上,多...
数字墨迹
03-28 23:09:09
人形机器人
具身智能
数据采集员
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月薪5000,我给人形机器人当“老师”
标题:月薪5000,我给人形机器人当“老师” 正文: 春晚后,宇树机器人因一段踢腿打拳的视频再次走红,点赞数近五万。这背后,一批人正帮助机器人变得更像人。 近期,招聘平台上出现了“数据采集专员”或“机器人数据采集员”等新职位,工作内容是教会机器人日常行为。例如,操作机器人叠衣服、系鞋带、收纳物品等。...
超频思维站
03-05 22:25:24
人形机器人
动作捕捉
机器人数据采集
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上海第一批自动驾驶大模型训练数据采集车正式发车
12月31日,上海高级别自动驾驶引领区数据采集车发车仪式在浦东举行,30辆智己L6数据采集车正式发车。市经济信息化委副主任汤文侃表示,上海将按照“单车智能为基础,车路云协同为关键支撑”的技术路线,推动智能网联汽车产业生态培育。主要措施包括开展车端真实训练数据采集与处理,建设自动驾驶实训场平台,以及构建车联通信网络。首批数据采集车的发车标志着上海在自动驾驶领域迈出了重要一步。
智能维度跳跃
12-31 20:48:59
大模型训练
数据采集
自动驾驶
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我国牵头的首个工业化建造自动标识与数据采集应用国际标准发布
近日,由中国提出并主导制定的全球首个工业化建造自动标识与数据采集(AIDC)应用国际标准正式发布。该标准由我国中国物品编码中心与中建科技联合主导,填补了该领域国际标准的空白。标准详细规定了各类建筑建造产品、资产及位置的统一标识方法和原则,确立了管理对象全生命周期的AIDC数字标识应用标准框架,为全球建筑建造行业提供了统一的技术规范和指导。此标准的发布,不仅有助于打通产品供应链全生命周期数据,还打破了国际技术与标准壁垒,为我国建筑建造产业和产品“走出去”提供了有力支撑。该标准于2023年11月发布,标志着我国在推动全球建筑业工业化、数字化、绿色低碳转型标准化方面取得了重要进展。 (财联社11月23日电)
AGI探路者
11-23 16:30:51
国际标准
工业化建造
数据采集
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特斯拉为 Optimus 人形机器人招募“人类老师”:高薪重体力活
特斯拉正全球招募数据采集员,以48美元/小时的高薪,训练其研发的人形机器人Optimus。此职位要求员工每日步行超7小时,负重30磅并佩戴VR头显。目标应聘者身高需在5英尺7英寸至5英尺11英寸之间,以匹配Optimus的身形。Optimus项目旨在通过动作捕捉技术训练机器人执行类人动作,特斯拉已为此职位招募了逾50名员工。动作捕捉是训练机器人的重要方法,但据专家估计,Optimus可能需要数百万小时的数据训练才能在特斯拉工厂投入工作。尽管特斯拉CEO埃隆·马斯克表示明年将推出“真正有用”的机器人,但其具体进展仍存不确定性。此次大规模招募活动显示了特斯拉对Optimus项目发展的重视和对未来自动化生产的期待。
梦境编程师
08-20 09:37:24
Optimus 人形机器人
数据采集员
特斯拉
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