标题：千寻智能解浚源：具身智能的Scaling Law已跨过起跑线丨具身先锋十人谈

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作者 | 赖文昕
编辑 | 陈彩娴

不久前，北京亦庄举办的“人形机器人半程马拉松”为具身智能行业再添热度。20支参赛队伍中，仅6支完赛，完赛率30%，质疑声随之而来：具身智能是不是泡沫？

对此，千寻智能具身智能部负责人解浚源表示，机器人领域的Scaling Law仍处于早期阶段。“尽管赛道火热，但相较于大模型公司，我们的规模和估值还较低。”制约因素并非算力和资本，而是硬件迭代周期，即量产可靠机器人和管理大规模数据采集工厂所需时间。解浚源认为，中国强大的供应链体系将助力每年上一个数量级。

解浚源本月宣布加入千寻智能，负责具身大模型研发。他曾任亚马逊资深科学家，也是开源深度学习框架MXNet的主要开发者之一。

解浚源认为，技术路径已收敛至VLA（Vision-Language Action）路线，即端到端训练。目前处于GPT-2到GPT-3的阶段，但性能已展现良好。他认为机器人爆发时刻即将到来，不想错过。

解浚源强调，机器人数据采集是最大难点，需高效多样化。他预计未来一到三年内，机器人将在简单物体操作和开放式任务上取得显著进步。

千寻近期发布的VLA Spirit v1在叠衣服任务上成功率较高，甩平动作精准自然，体现了工业化数据采集pipeline的优势。解浚源认为，短期工厂场景、中期服务业、长期家庭助手将是机器人落地的重点领域。