当地时间10月7日，2025年诺贝尔物理学奖揭晓，授予约翰·克拉克、米歇尔·德沃雷和约翰·马丁尼斯，表彰他们在电路中发现宏观量子力学隧穿效应与能量量子化现象。他们的实验首次在宏观尺度的超导电路上展示了量子隧穿和能量量子化，突破了传统量子力学仅限微观领域的认知。这一成果为超导量子计算机的发展奠定了基础，并推动量子计算、量子密码学等前沿领域。专家评价称，这些研究将量子效应从原子尺度扩展到宏观系统，成为量子技术工程化的重要里程碑。三位科学家分别来自加州大学伯克利分校和耶鲁大学，其研究被誉为‘导师+博后+博士生’的完美组合。

2025年10月，诺贝尔物理学奖授予约翰·克拉克、米歇尔·H·德沃雷特和约翰·M·马丁尼斯，表彰他们在电路中发现宏观量子力学隧穿和能量量化现象。其研究为量子计算机研发奠定理论基础，实验始于1984至1985年间，揭示了超导体中的量子特性在宏观层面的表现。克拉克（英国）、德沃雷（法国）和马丁尼斯（美国）分别在超导电子学与量子计算领域有开创性贡献。今年奖金为1100万瑞典克朗，由获奖者平分。此前一天，生理学或医学奖颁发给美日科学家，表彰免疫耐受领域的突破。诺贝尔奖自本月起陆续公布，颁奖礼定于12月10日在斯德哥尔摩举行。

2025年10月7日，诺贝尔物理学奖授予三位量子力学领域的科学家：John Clarke、Michel H. Devoret和John M. Martinis，以表彰他们在电路中发现宏观量子力学隧穿效应和能量量子化现象。John M. Martinis曾是谷歌AI量子实验室首席科学家，带领团队在2019年实现‘量子霸权’，通过53量子比特处理器超越经典超级计算机性能。John Clarke以超导量子干涉仪（SQUID）闻名，为低温物理和超导电子学奠基；Michel H. Devoret则是‘量子电子学’的开创者之一，推动了超导量子比特技术发展。Martinis现投身于实用量子计算机研发，延续谷歌系诺奖得主的创新传统。

标题：诺奖得主给博士生的建议：关注学科缝隙 John Hopfield是今年诺贝尔物理学奖得主之一，他在1950年代进入凝聚态物理学领域，随后转向血红蛋白化学和DNA合成研究。1982年，他设计了Hopfield网络，这被视为现代AI的基础。 Hopfield认为物理学不仅是研究对象，更是研究方法。...

2024年诺贝尔物理学奖得主John Hopfield和Geoffrey Hinton在斯德哥尔摩大学发表了演讲，吸引了众多观众。尽管Hopfield教授依靠拐杖，Hinton教授忍着腰痛，两人依然坚持到场，赢得了观众的尊敬。 Hopfield教授的演讲主题是“物理学是一种观点”，分享了他对科研和物...

2024年诺贝尔物理学奖得主John Hopfield和Geoffrey Hinton近日在斯德哥尔摩大学发表演讲。Hopfield教授尽管借助拐杖，仍亲自到场，分享了他对物理学作为观点的理解，强调选择研究问题的重要性，并认为物理学有助于理解人类和世界。Hinton教授则以通俗方式讲解了Hopfield网络和玻尔兹曼机的原理，展示了它们在模拟大脑学习中的应用，尤其是睡眠在学习中的重要性。此次演讲吸引了大量观众，现场气氛热烈。值得一提的是，诺贝尔奖得主的工作近期遭质疑，有人指其内容存在抄袭嫌疑，但此事尚待进一步核实。

2024年诺贝尔物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，前者因受到人脑启发的理论物理学贡献，后者则因其在深度神经网络领域的开创性工作。诺贝尔评奖委员会秘书长Ulf Danielsson教授表示，Hinton的获奖并非追逐热点，而是基于其在物理学原理基础上的发明与发现。Hinton的研究虽与当前大语言模型无关，但其工作启发了生成式人工智能的发展。Danielsson强调，AI仅是一种工具，具有强大的数据分析能力，但也存在潜在风险，如可能导致科学变得过于依赖技术。此外，AI在新材料开发和大数据分析等方面的应用前景广阔。此次评奖旨在突出物理学与AI的紧密联系，同时引发对AI潜在风险的广泛关注。

诺贝尔物理学奖得主、被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿近日在接受直播采访时表示，对其学生成功解雇OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼感到自豪。辛顿的学生Ilya Sutskever作为OpenAI的前首席科学家，在去年11月通过视频电话向阿尔特曼传达了董事会的解雇决定。尽管Sutskever事后表示后悔，但辛顿认为这次解雇是AI安全领域的一大胜利。值得注意的是，阿尔特曼在被解雇后不久又重新担任CEO一职。 此外，辛顿在采访中强调了人工智能安全的重要性，表示担忧人工智能发展可能带来的潜在威胁，并承诺致力于推动人工智能安全的研究，而非专注于前沿技术开发。他指出，阿尔特曼过于关注利润而非安全的做法是不理想的。此番言论反映了AI领域内对于安全与伦理问题的广泛关注和讨论。

诺贝尔物理学奖揭晓，AI领域两位重量级人物——美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·欣顿获奖，表彰他们对人工神经网络与机器学习的基础性贡献。欣顿，被誉为“AI教父”，在谷歌工作多年，因其在AI深度学习领域的成就获得图灵奖。在公开场合，欣顿提及为其学生解雇OpenAI CEO奥尔特曼感到自豪。这一事件与OpenAI内部权力斗争有关，奥尔特曼和前首席科学家苏茨克维因对AI安全性管理的不同观点产生分歧。虽然奥尔特曼最终得以回归CEO职位，苏茨克维则离职。欣顿赞扬苏茨克维对AI潜在危险的预见力，并表示自己对这一观点的认可。这一动态反映了AI行业中的权力转移与价值观的碰撞，同时彰显了AI技术在当前科技界的地位与影响力。

诺贝尔物理学奖揭晓，杰弗里·辛顿与约翰·霍普菲尔德因其在人工智能领域的贡献荣获此殊荣。辛顿，被誉为“人工智能教父”，因与同事开发的生成模型——玻尔兹曼机，以及在此基础上的进一步发展，为机器学习领域带来了革命性的变化。霍普菲尔德的Hopfield网络则通过物理原理实现对模式的重建，为人工智能提供了强大的计算框架。 辛顿在多伦多大学的新闻发布会上表达了对奖项的意外与荣幸，同时对人工智能可能带来的风险表示担忧，特别是担心技术失控的风险。去年，辛顿离开谷歌，旨在通过行动提高公众对人工智能潜在负面影响的认识。 此次奖项的颁发不仅体现了学科间的融合与知识体系的多维化，也反映了人工智能领域在全球科技发展中的重要地位。诺贝尔奖的授予，无疑为这一领域增添了更多关注与动力。然而，在庆祝科技进步的同时，我们也需警惕其可能带来的伦理与安全问题，促进科技的健康发展与社会福祉。