2024年诺贝尔物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，前者因受到人脑启发的理论物理学贡献，后者则因其在深度神经网络领域的开创性工作。诺贝尔评奖委员会秘书长Ulf Danielsson教授表示，Hinton的获奖并非追逐热点，而是基于其在物理学原理基础上的发明与发现。Hinton的研究虽与当前大语言模型无关，但其工作启发了生成式人工智能的发展。Danielsson强调，AI仅是一种工具，具有强大的数据分析能力，但也存在潜在风险，如可能导致科学变得过于依赖技术。此外，AI在新材料开发和大数据分析等方面的应用前景广阔。此次评奖旨在突出物理学与AI的紧密联系，同时引发对AI潜在风险的广泛关注。