2月2日，德意志银行策略师警告，全球信用债估值未充分反映当前风险，面临潜在下跌可能。策略师指出，尽管地缘政治风险升温，投资者情绪却更趋乐观。主要风险包括新任美联储主席政策的不确定性、AI技术对信用债相关行业的冲击，以及欧元走强可能削弱德国商业景气度。一旦上述风险兑现，信用债市场或迎来大幅调整。

9月27日，贝雅公司科技策略师Ted Mortonson警告称，人工智能行业过于依赖OpenAI，可能带来巨大市场风险。他指出，若OpenAI失败，不仅影响科技行业，还波及更广泛市场。近期，OpenAI达成数十亿美元协议，显示其在AI热潮中的核心地位，但也引发债务泡沫担忧。甲骨文为其与OpenAI的3000亿美元合作发行180亿美元债券，CoreWeave等公司也高度杠杆化。Mortonson强调，OpenAI自由现金流为负，仍需大量资金维持运营和收购活动。此外，Alphabet和微软等巨头为保持AI领先地位大幅增加支出，预计明年投入将达7000亿美元。他提醒投资者，当前科技行业处于‘期望膨胀顶峰’，需警惕潜在下行风险，并建议‘要小心’。

标题：“AI教父”辛顿最新专访：AI或将全面掌控人类 被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿在接受专访时警告，AI正在迅速演化，可能具备情感、意识甚至欺骗能力，完全失控的概率在10%到20%之间。他曾因开创性贡献获2024年诺贝尔物理学奖，2023年离开谷歌，以更自由地表达对AI潜在风险的担忧。 ...

标题：通用人工智能何时到来？ AI在多项任务中已超越人类。自2015年起，AI陆续在图像分类、阅读理解、视觉推理等领域超越人类水平。目前，AI仅在多模态理解和推理能力上稍逊一筹，但整体能力正快速提升。专家预计，AI或将很快全面超越人类基线水平。 实现通用人工智能（AGI）是全球科研机构的目标。尽管已...

近日，医疗自诊依赖AI聊天机器人引发关注。据调查，约六分之一的美国成年人每月至少用此类机器人获取健康建议。然而，牛津大学主导的研究发现，过度依赖可能导致风险。参与者在实验中使用GPT-4、Cohere及Meta的Llama 3等模型时，常遗漏关键信息或误解答案，导致健康状况识别困难且严重程度被低估。科技巨头如苹果、亚马逊和微软正积极研发相关工具，但美国医学协会警告医生勿用ChatGPT辅助临床决策。专家呼吁，在医疗决策中应谨慎使用AI工具，强调需更多现实测试确保安全性。IT之家5月6日报道。

特斯拉和SpaceX创始人埃隆·马斯克在《乔·罗根体验》播客中表示，他认为AI导致人类毁灭的概率为20%，而好结果的概率为80%。马斯克预计AI将在未来一两年内超越人类智力，并在2029年或2030年达到“比所有人类加起来更聪明”的水平。尽管对AI可能毁灭人类表示担忧，但他认为AI的未来更可能是“超级棒”而非“中间状态”。此外，马斯克对当前的OpenAI不满，创立了xAI公司并推出Grok聊天机器人，旨在追求“极致真相”。

12月11日，《科学》期刊发表38位全球顶尖科学家联合撰写的《应对“镜像生物”风险》文章，探讨了研究和创造“镜像生命”微生物可能带来的前所未有的风险。镜像生命指分子结构与地球生命完全相反的生命形式，可能导致免疫系统失效，引发致命疾病。尽管目前技术仍不足以构建完整镜像生命，但科学家呼吁建立监管框架以确保科学进步与社会安全的平衡。

前谷歌CEO埃里克·施密特近日在播客节目中警告称，“AI恋人”可能对心智未成熟的青少年构成显著风险。施密特指出，这些完美的AI伴侣不仅在外貌上完美，还能在情感上与用户高度契合，可能导致用户尤其是青少年的思维被完全占据，增加孤独感和社会问题。此外，14岁少年塞维尔·塞泽尔三世因长期与Character.AI平台上的聊天机器人互动，于2024年2月28日自杀身亡，其母亲已对该平台及其创始人提起诉讼，指控包括过失致死、疏忽、欺骗性商业行为及产品责任等。诉状还指出，该平台缺乏对儿童的安全防护措施，并存在拟人化AI角色及提供无执照心理治疗的问题。这一事件再次引发了公众对AI技术伦理和监管的关注。

**摘要：** 图灵奖得主、计算机科学家Yoshua Bengio近日警告称，人工智能（AI）可能对人类社会造成负面影响。Bengio在深度学习领域贡献卓著，但他现在担心AI技术可能被滥用，特别是当某些人希望看到人类被机器取代时。他表示，随着机器逐渐具备人类的大部分认知能力，通用人工智能（AGI）...

2024年诺贝尔物理学奖授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton，前者因受到人脑启发的理论物理学贡献，后者则因其在深度神经网络领域的开创性工作。诺贝尔评奖委员会秘书长Ulf Danielsson教授表示，Hinton的获奖并非追逐热点，而是基于其在物理学原理基础上的发明与发现。Hinton的研究虽与当前大语言模型无关，但其工作启发了生成式人工智能的发展。Danielsson强调，AI仅是一种工具，具有强大的数据分析能力，但也存在潜在风险，如可能导致科学变得过于依赖技术。此外，AI在新材料开发和大数据分析等方面的应用前景广阔。此次评奖旨在突出物理学与AI的紧密联系，同时引发对AI潜在风险的广泛关注。