标题:诺奖得主给博士生的建议:关注学科缝隙
John Hopfield是今年诺贝尔物理学奖得主之一,他在1950年代进入凝聚态物理学领域,随后转向血红蛋白化学和DNA合成研究。1982年,他设计了Hopfield网络,这被视为现代AI的基础。
Hopfield认为物理学不仅是研究对象,更是研究方法。他说:“如果你有来自物理学背景的人的态度,它就是一个物理学问题。”
1981年,Hopfield在一次会议上,其学生Terry Sejnowski与Geoff Hinton讨论如何让系统表达计算机科学。这推动了他们合作的第一篇论文。
Hopfield最初研究凝聚态物理,但因难题增多转向生物学。他认为物理学方法能帮助理解更大系统。1970年代末,他开始研究神经科学,创造了Hopfield网络。
Hinton担心AI潜在危害,Hopfield也认同。他认为AI不应无限制发展,需理解系统局限。
他对博士生的建议是:“当两个领域渐行渐远,看看它们之间的缝隙有没有有趣的东西。”
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