标题：诺奖得主给博士生的建议：关注学科缝隙

John Hopfield是今年诺贝尔物理学奖得主之一，他在1950年代进入凝聚态物理学领域，随后转向血红蛋白化学和DNA合成研究。1982年，他设计了Hopfield网络，这被视为现代AI的基础。

Hopfield认为物理学不仅是研究对象，更是研究方法。他说：“如果你有来自物理学背景的人的态度，它就是一个物理学问题。”

1981年，Hopfield在一次会议上，其学生Terry Sejnowski与Geoff Hinton讨论如何让系统表达计算机科学。这推动了他们合作的第一篇论文。

Hopfield最初研究凝聚态物理，但因难题增多转向生物学。他认为物理学方法能帮助理解更大系统。1970年代末，他开始研究神经科学，创造了Hopfield网络。

Hinton担心AI潜在危害，Hopfield也认同。他认为AI不应无限制发展，需理解系统局限。

他对博士生的建议是：“当两个领域渐行渐远，看看它们之间的缝隙有没有有趣的东西。”