正文：近日，华盛顿大学和艾伦人工智能研究所联合发布了开源科研模型OpenScholar，该模型可检索4500万篇论文，比GPT-4o更可靠。在20位专家进行的500次对比实验中，72%的情况下专家认为OpenScholar的输出结果优于人类。OpenScholar不仅提供详细答案，还附带参考文献列表，支持多种科研需求，如课题现状查询、最新数据集查找和技术细节咨询。 OpenScholar系统包括开放学者数据存储、专业检索器和重排序器、8B参数语言模型，以及迭代自我反馈生成机制。其运营成本仅为同类系统的百分之一，尤其适合小型机构和资金有限的实验室。尽管存在一些局限性，如可能引用不具代表性的论文或生成无参考文献支持的回答，但OpenScholar已被证明是目前最优秀的AI学术研究助手之一。 感兴趣的用户可访问进行体验，相关论文和代码可在GitHub上找到。 该新闻发布于2024年10月，时效性强。