2026年4月，苹果公司公布了年度‘Apple Scholars in AIML’名单，该项目旨在支持全球顶尖高校中具有潜力的AI方向博士生。今年20个席位中华人学者占据8席，包括来自北大、北航、浙大等高校的优秀人才。入选者将获得高额奖学金、导师指导及苹果实习机会，奖学金金额高达每年4.5万美元（约合人民币31万元）。研究领域涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器人学习等，紧密贴合苹果产品生态需求，如隐私保护、AI健康及语音助手优化。苹果通过此计划强化基础理论与应用研究，推动AI技术在真实场景中的落地。自项目启动7年来，已累计支持120多位顶尖学者，发表60多篇顶会论文，华人学者始终表现突出。

4月22日，上海柏楚精密机电科技有限公司成立，经营范围涵盖人工智能应用软件开发、智能基础制造装备的制造与销售、金属切割及焊接设备制造等。企查查股权穿透显示，该公司由柏楚电子等共同持股。这一新公司的成立标志着柏楚电子在AI和智能制造领域的进一步布局，展现了其拓展高端制造业务的战略方向。

2026年4月，月之暗面与清华大学联合发布新论文，提出Prefill-as-a-Service（PrFaaS）架构，解决大模型推理中的跨机房调度难题。核心突破在于实现KV Cache跨数据中心传输，将Prefill和Decode解耦至异构集群，显著优化长上下文场景性能。实验显示，相比传统同构部署，吞吐量提升54%，P90延迟降低64%，且仅占用13Gbps带宽，普通商用以太网即可承载。研究团队由清华大学郑纬民院士、武永卫教授及月之暗面工程团队组成，一作为清华博士生秦若愚。该成果基于混合注意力模型架构，为分布式推理提供高效可行的工程方案。

4月16日，新一届全国汽车标准化技术委员会在北京成立。工信部表示，“十五五”时期将加速汽车产业关键核心标准研制，涵盖极端环境适应性、动力电池循环寿命、新能源汽车能耗限值及电磁环境适应性等领域。同时，将推进固态电池、车用人工智能等前沿技术的标准体系建设，并加快兆瓦级充电、智能底盘、汽车大角度座椅等标准制修订，以标准引领技术创新与应用。

4月16日，马斯克加速推进Terafab半导体项目，目标是每年生产相当于1太瓦计算能力的芯片，用于人形机器人和太空数据中心。据悉，马斯克团队已与芯片供应商接洽，要求尽快完成设备交付，并询问价格与时间表。特斯拉计划在2029年启动芯片制造并逐步扩大规模。马斯克强调以“光速”推进项目，展现其对未来技术布局的紧迫感。

4月15日讯，台光电、台耀、联茂等高阶CCL供应商近期陆续宣布调价。台耀自4月25日起因原料成本上涨及部分供应商停产，CCL报价涨幅达20%-40%。台光电第二季起针对AI服务器、交换机等高阶材料涨价约10%。联茂预计4月跟进调涨，涨幅同样约10%。此次集体调价反映原材料与加工费持续上涨的压力。(台湾工商时报)

财联社4月14日电，Omdia研究显示，2026年第一季度因成本上涨，部分品牌手机价格上调，市场大盘持续下滑。分析师钟晓磊指出，中端及入门级手机受冲击较大，而旗舰与折叠新品创新将维稳需求，外围配置升级成产品迭代重点。此外，AI智能体功能将成为今年TOP手机厂商在软件部署上的核心方向。

2026年4月，清华大学交叉信息研究院（叉院）官网已撤下吴翼的教职信息，此前他正式加盟Meta超级智能实验室（MSL），向Meta副总裁Nat Friedman汇报。Meta MSL成立于去年7月，致力于开发超越人类能力的通用智能系统。吴翼将直接参与Meta在超级智能及多智能体系统的前沿研究。知情人士透露，扎克伯格亲自参与了挖人过程。吴翼曾是清华叉院助理教授，并在上海期智研究院担任首席研究员，同时创办边塞科技，后于2024年11月被蚂蚁集团收购。尽管清华叉院允许部分教职人员产学‘双栖’，但Meta的工作地点限制可能使吴翼无法兼顾北京的教职。吴翼拥有UC伯克利博士学位，曾在OpenAI、FAIR等机构实习，发表40余篇顶级会议论文，提出MADDPG、MAPPO等重要算法。

2026年4月11日，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，将于2026年7月15日起施行。新规要求AI服务提供者在用户出现极端情绪时，需先安抚并鼓励寻求专业帮助，严重情况下需通知监护人或紧急联系人。违规者将面临最高20万元罚款，并可能被责令停止服务。此外，上线拟人化互动服务、新增功能、用户规模达到一定量级或存在安全风险时，企业需进行安全评估并向省级网信部门报告。新规明确禁止AI诱导自残、暴力行为或迎合不良需求，尤其对未满14岁未成年人使用需监护人同意，强化特殊群体保护。

4月10日，据《科创板日报》报道，OpenAI在伊利诺伊州为一项法案作证，该法案旨在保护先进人工智能开发商免于承担因AI模型引发的重大灾难性后果的责任。这些后果包括导致100人以上死亡或造成超过10亿美元的经济损失。但前提是，相关开发商需提前发布详细的安全报告。这一立法动议凸显了AI技术发展与责任界定之间的法律争议，也反映了行业对AI风险管控的关注。