标题：大模型应用之困与异军突起的“埃森哲们”

上周，Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet升级，使其能通过“电脑使用”功能与计算机交互。这意味着Claude能自动搜索文件、截屏、在应用间切换并执行基本任务，这标志着生成式AI正向真正的“自主代理”迈进。

然而，在商业世界中，生成式AI浪潮中最赚钱的公司却是以埃森哲为代表的传统咨询公司。据埃森哲财报，其生成式AI相关业务的新增订单已达30亿美元。这表明，尽管技术不断突破，但AI应用仍处于初级阶段。

在一次访谈中，投资人和创业者从不同角度探讨了AI应用面临的挑战。他们认为，AI应用正处于“两个月大的婴儿”阶段，整个生态系统尚未成熟。当前AI应用面临的关键问题在于缺乏类似浏览器的操作系统层，这导致应用与底座模型之间的边界模糊，限制了纯应用公司的生存空间。

面对这些挑战，机会可能存在于三个方面：多模态领域需要自主研发底座模型，更容易形成技术壁垒；在特定垂直领域深耕，用专业领域数据打造差异化优势；基础设施层面帮助企业落地AI应用。

埃森哲的成功也反映了AI生态系统的不成熟。随着AI咨询业务的增长，表明生态系统的基础设施仍然薄弱。这意味着，企业需要更多外部支持来推动AI应用的发展。

在投资方面，投资人认为，纯应用公司存在风险，需要一定的技术整合能力。而多模态领域和基础设施建设更具前景。同时，垂直领域的深度应用也是值得探索的方向。

总之，AI应用仍处于早期阶段，未来充满机遇和挑战。