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壁仞科技在2024全球AI芯片峰会上宣布,其自主研发的异构GPU协同训练方案——HGCT,实现了业界首次支持3种及以上异构GPU混合训练同一大模型的壮举。这一创新方案显著提升了协同通信效率至98%以上,端到端训练效率达到90-95%,成功突破了大模型异构算力孤岛的难题。壁仞科技副总裁、AI软件首席架构师丁云帆表示,该方案支持壁仞GPU、英伟达GPU及其他国产芯片同时训练大模型,千卡集群、千亿参数的自动断点续训时间缩短至10分钟以内,且15天连续训练无中断,4天连续训练无故障。 壁仞科技正与多家合作伙伴共同推动异构GPU协同训练生态的发展,包括中国移动、中国电信、商汤科技、国网智能电网研究院有限公司、上海智能算力科技有限公司、上海人工智能实验室、中国信息通信研究院等。此方案不仅解决了不同GPU软件栈融合的难题,还降低了适配成本,提高了算力集群的利用效率,为国产GPU和英伟达GPU的异构共存提供了可能。此外,壁仞科技还推出了基于开放AI算力软件生态体系的BIRENSUPA生态方案,旨在赋能运营商、智算中心、大模型、能源、金融等领域,加速国产大模型的落地与应用。

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