今日,MIT CSAIL团队提出“权重空间编程”技术,让“AI改进AI”迈出重要一步。研究中,GPT-6 Astra模型通过读取Qwen3.5-0.8B的内部权重,精准定位并修复了其数学推理中陷入3万Token死循环的故障。Astra仅改动约0.016%的权重,就使Qwen的MATH-500成绩从7.9%跃升至48.1%,提升近6倍。此外,Astra还能仅凭参数识别模型学过的游戏与语言,甚至从零编写权重让模型学会玩游戏。该技术将机制可解释性转化为可执行的编辑指令,为模型优化开辟了一条无需梯度下降的新通道,模糊了模型维护与能力放大的边界。
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