近日，MIT团队提出“权重空间编程”新范式，引爆大模型圈。实验显示，GPT-6 Astra无需传统训练与梯度下降，可直接读取并编辑小模型权重。在优化0.8B参数的Qwen3.5时，Astra仅修改其0.016%的权重，便精准修复推理循环问题，使其MATH-500数学得分从7.9%飙升至48.1%，能力暴涨约6倍，指令执行能力亦提升3倍。此外，Astra还能通过权重识别模型所学语言与游戏，甚至从零生成小游戏网络权重，得分超PPO训练5亿步基线20倍。这展示了前沿大模型直接改写小模型权重的巨大潜力，未来优化小模型或直接“改权重”即可。