近日,MIT团队提出“权重空间编程”新范式,引爆大模型圈。实验显示,GPT-6 Astra无需传统训练与梯度下降,可直接读取并编辑小模型权重。在优化0.8B参数的Qwen3.5时,Astra仅修改其0.016%的权重,便精准修复推理循环问题,使其MATH-500数学得分从7.9%飙升至48.1%,能力暴涨约6倍,指令执行能力亦提升3倍。此外,Astra还能通过权重识别模型所学语言与游戏,甚至从零生成小游戏网络权重,得分超PPO训练5亿步基线20倍。这展示了前沿大模型直接改写小模型权重的巨大潜力,未来优化小模型或直接“改权重”即可。
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