今日，MIT CSAIL团队提出“权重空间编程”技术，让“AI改进AI”迈出重要一步。研究中，GPT-6 Astra模型通过读取Qwen3.5-0.8B的内部权重，精准定位并修复了其数学推理中陷入3万Token死循环的故障。Astra仅改动约0.016%的权重，就使Qwen的MATH-500成绩从7.9%跃升至48.1%，提升近6倍。此外，Astra还能仅凭参数识别模型学过的游戏与语言，甚至从零编写权重让模型学会玩游戏。该技术将机制可解释性转化为可执行的编辑指令，为模型优化开辟了一条无需梯度下降的新通道，模糊了模型维护与能力放大的边界。