最近AI圈有个争议：大模型越来越聪明，外部的工程管控层（Harness）会被淘汰吗？前Kimi CLI负责人stdrc给出反常识答案：模型越强，Harness反而越“厚”。

很多人以为Harness会被“训进”模型，或随模型变强而变薄。但一线工程师知道，单靠模型“大脑”处理复杂长流程业务必然出错。就像人类大脑进化后，反而发明了更复杂的法律和互联网来管理社会。

实际上，Harness的复杂度只是“向上迁移”了。底层那些防报错、教格式的“补丁”确实变薄了；但模型越强，解锁的业务越复杂，就越需要上层Harness来解决多智能体协作、跨会话记忆和权限分配等系统性问题。

stdrc在Kimi CLI的实践中验证了这点，随后创办Raft，专注打造上层“厚Harness”。Raft不再死磕单个AI的能力，而是给AI发“身份证”、立“规矩”，让不同厂商的模型像人类员工一样在同一工作区高效协作。

未来，当Harness完美融入日常工作流，变成像水电一样的基础设施时，它就“隐形”了。真正的技术壁垒，不在于模型本身，而在于如何构建更高维度的AI协作系统。