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模型越来越强,AI的“脚手架”会被淘汰吗?
最近AI编程圈有个热门争论:随着大模型越来越聪明,外层的工程管控层(Harness,俗称“脚手架”)会被淘汰吗?前Kimi CLI负责人stdrc给出了反常识的答案:模型越强,Harness反而越“厚”。
很多人误以为模型能包揽一切。事实上,模型变强只是淘...
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上周四,openJiuwen宣布旗下蜂群智能体全面升级为WorkSwarm蜂群办公智能体,率先上架鸿蒙PC应用市场,并支持Windows、Mac及移动端。WorkSwarm打破单一AI助手局限,通过“协同工程”让AI进化为协作团队。系统提供单Agent与集群模式,具备自主组队、共享上下文、实际执行及过程透明四大能力。应用中,无论是批量生成PPT、开发鸿蒙软件,还是多Agent分工创作音乐、人机接力续写文章,均能高效完成。用户可随时查看进度并亲自参与,引领办公智能体新范式。
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最近AI圈有个争议:大模型越来越聪明,外部的工程管控层(Harness)会被淘汰吗?前Kimi CLI负责人stdrc给出反常识答案:模型越强,Harness反而越“厚”。
很多人以为Harness会被“训进”模型,或随模型变强而变薄。但一线工程师知道,单靠模型“大脑”处理复杂长流程业务必然出错。就...
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近日,蚂蚁集团基于Apache 2.0协议正式开源多智能体协作基础设施Avernet。首个社区版本重点开放智能体协作网络能力,支持不同智能体间的发现、共识与跨团队协作,旨在解决企业多智能体协作中“找不到、对不齐、跑不快、留不住”等痛点。该平台不绑定单一模型,将安全治理作为首要考量,提供身份认证与权限控制等能力。截至2026年7月底,Avernet已在蚂蚁内部覆盖12个核心业务板块,智能体任务完成率稳定超90%。其长期目标是让人与智能体像组织一样高效协作运转,并将经验沉淀为可复用的组织能力。
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标题:CVPR 2026 自动驾驶与协作智能梳理:模型正在走向可控真实世界
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从仿真构造到多主体配合,AI 正在补齐行动决策链条。过去,视觉模型更多关注“看见了什么”,但当 AI 进入自动驾驶、游戏和机器人领域时,问题已转变为“看见之后如何行动”。自动驾驶汽车不仅需要识别前方车辆,还需规划...
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标题:中山大学郭裕兰团队:多智能体协作难题的突破丨CVPR 2026
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在电商仓库中,机器人协同分拣、运输;在自动驾驶场景中,车辆需要相互配合。这些复杂任务往往无法由单个智能体独立完成,而现实环境又不允许频繁试错,因为每次失误都可能带来高昂代价。因此,离线强化学习成为研究热点——通过已有数...
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3月7日,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示,人工智能落地需将通用模型转化为智能体,并通过多智能体协作实现。他认为,人工智能的目标是提供‘无限量智力供应’,应用领域不限于特定行业。他指出,当前的通用大模型仅能充当‘聊天机器人’,唯有发展为智能体并实现协作,才能真正推动人工智能在各行业的实际应用。(上证报)
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天选Windows打工AI来了!实测完Claude Cowork国产版:超顶
硅谷的Claude Cowork刚火,国产版——昆仑天工Skywork桌面版就迅速上线了。这款工具早在去年5月就推出了网页版的“天工超级智能体”,并已广受好评。
秉着好奇的态度,我们快速了解并实测了这款桌面版工具,发现它对...
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2026年1月,Cursor团队公开了一项实验成果:数百个AI智能体连续运行168小时,生成超300万行代码,从零构建出一个可用的Web浏览器。项目代号FastRender,核心为Rust编写的渲染引擎和定制JavaScript虚拟机,源码已发布在GitHub。实验基于OpenAI于2025年12月发布的GPT-5.2-Codex模型,该模型具备上下文压缩技术,能自主完成复杂软件工程任务。团队设计了“规划者-工作者-裁判”分层架构,显著提升多智能体协作效率。尽管成果引发热议,但也有质疑声音指出AI生成代码的创造性和维护难题。Cursor正将实验技术整合进商业产品,未来或改变软件开发模式。
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Dexmal原力灵机提出ManiAgent,用多智能体协作重构机器人操控
在机器人操控领域,Vision-Language-Action (VLA) 模型曾被视为实现通用机器人的关键,但其面临两大瓶颈:一是对大规模高质量数据的依赖,遇到分布外场景时性能骤降;二是微调动作控制会削弱模型的高层语义理解与...
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