8月31日，海信正式发布行业首个家庭智能伴侣级AIOS——海信JUOS，推动家庭AI从被动响应向主动服务跃迁。该系统搭载自研星海大模型与四大原生引擎，荣获大屏AI智能化最高等级L3认证。JUOS实现三大体验升级：一是“超级小聚”智能体，支持碎片搜片、边看边问及情绪感知；二是AI个性桌面，依托“小聚识人”实现千人千面专属推荐；三是跨设备无缝流转，打破多屏数据孤岛。同时，系统深度融合海信爱家生态，支持一句话联动全屋智能设备。9月起，JUOS将面向海信及Vidda近年主流电视、投影等终端首批推送，让科技无声无息地理解并服务每一位家人。

最近，不少用户觉得Anthropic的Claude模型虽在升级，却越来越难用。这并非模型变笨，而是其技术栈在生成、计算、上下文和智能体（Agent）运行时出现了“内耗”，具体表现为“五宗罪”： 代码生成受限：为文本加入隐形标记，挤占了代码本就严苛的生成空间，导致代码输出质量下降。 算力分配模糊：引...

8月26日，面向生产力场景的Agent产品「豆包工作」电脑版正式发布。该产品不仅具备处理文件、操作浏览器等主流办公能力，最大亮点在于与飞书深度原生打通。用户通过飞书账号一键登录，即可让Agent融入企业组织身份与权限体系。实测显示，「豆包工作」能直接读取飞书群聊、文档及多维表格等企业上下文，自动梳理项目线索、分析业务进度并生成报告，告别每天“重新入职”。这标志着企业Agent竞争从“会干活”迈向“懂组织”的下半场，给出了Agent融入真实工作流的最佳答案。现下载电脑版可免费领取30天订阅权益。

8月25日，小米公司通报近期多起利用AI技术造谣抹黑企业的案件已被警方侦破。公安部网安局8月18日公布的涉企网络谣言典型案例中，河南商丘、广西河池两起由小米报案，侵权链接已删。此外，今年3月上海、6月西安及8月20日山西晋中警方也先后破获同类案件。其中晋中案牵涉9000余个账号及50余家MCN机构，嫌疑人利用AI洗稿造谣非法获利超50万元，3人已被抓捕。小米表示将持续配合警方严打AI造谣行为，坚决维护企业商誉，并呼吁公众共同抵制网络谣言，营造健康的网络舆论环境。

8月17日消息，曾经的“PC一哥”戴尔成功转型，业务重心已全面转向AI产品。戴尔CEO近日发布视频致敬经典广告，展示其从交付PC到交付AI服务器的转变。财报显示，在截至5月的财季中，戴尔营收达438.4亿美元，同比大涨88%。其中，AI服务器贡献161.3亿美元收入，而消费级PC收入仅15.9亿美元，不足AI业务的10%。戴尔曾于2001年登顶全球PC第一，近年来通过私有化及收购EMC等举措坚定转向企业级市场。如今，AI业务的火爆让戴尔不再执着于PC榜首，更推动其股价过去一年暴涨三四倍，转型成效显著。

2026年8月，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技完成新一轮数亿元融资。本轮由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国等老股东追加。成立仅半年的觅蜂科技已连续完成多轮融资。资金将用于扩大MEgo系列无本体采集产品量产，提升数据全栈能力，加速千万小时级物理交互数据产能落地。目前，其自研MEgo产品已在工厂、家庭等多真实场景部署，并在国内外布局超25个节点。未来，觅蜂将与中国电信、张江集团深化云网与场景协同，共建具身智能数据基础设施，推动高质量数据向产业价值转化。

AI时代，算力中心成了“吃电巨兽”。过去衡量其能效的标准是PUE（关注省不省电）。但随着AI进入Token（AI生成内容的单位）经济时代，光省电不够了，关键要看“每度电能产出多少Token”，传统PUE指标已无法回答。 为此，商汤大装置提出全新标尺——TPW（每瓦特产出的Token数）。如果说PUE...

上周五，逐际动力“创学营2026”黑客松大赛圆满收官。随着具身智能发展，机器人研发算力需求在过去两年暴涨5至10倍，传统本地工作站面临环境配置复杂、算力闲置与错配等痛点。为此，逐际动力携手阿里云，引入“无影灵构”AI创研算力平台。该平台将高性能工作站搬上云端，提供预制行业镜像、弹性GPU算力调度及低延迟3D交互体验，大幅降低研发门槛与隐藏成本。未来，双方将深化合作，推动具身智能研发基础设施标准化，让企业聚焦核心算法，加速机器人走进真实世界。

最近AI圈有个争议：大模型越来越聪明，外部的工程管控层（Harness）会被淘汰吗？前Kimi CLI负责人stdrc给出反常识答案：模型越强，Harness反而越“厚”。 很多人以为Harness会被“训进”模型，或随模型变强而变薄。但一线工程师知道，单靠模型“大脑”处理复杂长流程业务必然出错。就...

当AI开始“自作主张”，谁来为智能体戴上“项圈”？8月5日，国际权威安全榜单CyberGym公布最新排名，中国团队DoGNAVY以90.8%通过率斩获全球第三、开源第一！面对AI智能体日益严峻的安全风险，DoGNAVY仅依托智谱开源模型GLM-5.2，通过复刻顶尖安全专家工作流与动静结合分析，超越多款国际闭源顶配模型。其背后的AgentDoG架构更以千分之一参数量实现高效风险诊断，精准追溯失效模式。此次突破不仅验证了中国AI研究与开源模型处理顶尖安全任务的实力，更标志着中国方案正为全球AI安全实战化大考提供普惠、自主的新路径。